Khoa học dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo
Thị trường đang bật lên.
Dữ liệu về cơ bản chuyển đổi dữ liệu có cấu trúc hoặc không cấu trúc thành sâu sắc, hiểu biết và kiến thức bằng phương pháp khoa học, quy trình và thuật toán.
r và python
là ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở miễn phí được sử dụng để thống kê, toán học, dữ liệu voua, thăm dò và trực quan trong khoa học dữ liệu. Nó có thể đối phó với dữ liệu có cấu trúc (được tổ chức) và bán cấu trúc (bán có tổ chức).
Để tìm hiểu R cho khoa học dữ liệu, chúng tôi đã bao gồm tất cả các khía cạnh như sau:
• Giới thiệu
• Các loại dữ liệu trong r
• Các biến trong r
• Các nhà khai thác trong r
• Các câu lệnh có điều kiện
• Các câu lệnh vòng lặp
• Các câu lệnh điều khiển vòng lặp
• R.BRipt
• R Chức năng
• Chức năng tùy chỉnh
• Cấu trúc dữ liệu
vectơ nguyên tử
Matrix
ARRAYS
⁎ các yếu tố
⁎ khung dữ liệu
⁎ Danh sách
• Nhập / Xuất dữ liệu - Gán giá trị vào cấu trúc dữ liệu
• Thao tác / chuyển đổi dữ liệu
• Áp dụng chức năng của Base R
• Gói DPLYR
Đối với Python Chúng tôi đã bảo hiểm sau -
Cài đặt môi trường và Các yếu tố cần thiết của Python
Thiết lập môi trường và kết hợp
Bài tập không thể truy cập trong Python
Các loại ✽Data trong Python
Cấu trúc ✽Data: Tuple
Cấu trúc ✽Data: Danh sách
Cấu trúc ✽Da: Từ điển (Dict)
Cấu trúc ✽Data: Bộ
Toán tử ✽Basic: Trong
Toán tử ✽Basic: (Plus)
✽Basic Opdato R: * (Nhân)
Các chức năng
✽Built-in-in in in python
✽Bontrol Các câu lệnh: if, elif, other
✽Control Statements: for Loops
✽Control Báo cáo luồng: Trong khi vòng lặp
✽Exception Xử lý
Tính toán về tính toán với NUMPY trong Python
✽Spes của mảng
✽atributs of ndarray
✽Basic hoạt động
✽accessing mảng Phần tử
✽copy và lượt xem
Chức năngUniversal (Ufunc)
✽Shape Manipulation
✽broadcasting
✽Blinear ALGEBRA
✤Data Thao tác với Pandas
• Tại sao Gấu trúc?
• Cấu trúc dữ liệu
• Sê-ri - Sáng tạo
• Phần tử truy cập
• Sê-ri - Vectorizing Các hoạt động
• Sáng tạo - Sáng tạo
• Xem DataFrame
• Xử lý bị thiếu Các giá trị
• Hoạt động dữ liệu với các chức năng
• Các chức năng thống kê cho các hoạt động dữ liệu
• Hoạt động dữ liệu với Groupby
• Hoạt động dữ liệu: Sắp xếp
• Hoạt động dữ liệu: Hợp nhất, trùng lặp, nối
• SQL O. Nhân cách trong gấu trúc
Thống kê
là phần quan trọng để bắt đầu học trong lĩnh vực này.
Điều khoản được sử dụng trong thống kê rất kỳ lạ và khó hiểu cho người mới bắt đầu, vì vậy chúng tôi đã cố gắng hết sức Để giải thích các điều khoản này bằng ngôn ngữ rất dễ dàng cho người mới, các loại người cấp trung cấp hoặc nâng cao trong khoa học dữ liệu, học máy, trường AI.
Tại đây chúng tôi đã bao gồm rất nhiều thuật ngữ được sử dụng trong thống kê như -
• Giả thuyết
• Định lượng Phương thức
• Các phương thức định tính
• Các biến độc lập và phụ thuộc
• Dự đoán và biến kết quả
• Biến phân loại
• Biến nhị phân
• Biến danh nghĩa
• biến thứ tự
• biến liên tục
• biến khoảng thời gian
• biến tỷ lệ
• biến rời rạc
• biến gây nhiễu
• Lỗi đo
• Hiệu lực và độ tin cậy
• Hai phương thức thu thập dữ liệu
• Các loại biến thể
• Biến thể không hệ thống
• Biến thể có hệ thống
• Phân phối tần số
• Trung bình
• Median
• Chế độ
• Xóa RSION trong phân phối dữ liệu
• Phạm vi
• Phạm vi liên lạc
• Quariles
• Xác suất
• Độ lệch chuẩn
Ưu điểm quan trọng nhất của ứng dụng này hoàn thành vật liệu ngoại trừ dự án mẫu có sẵn ngoại tuyến, phần dự án mẫu đang trực tuyến vì chúng tôi tiếp tục thêm nó dựa trên web dựa trên web.
Trình biên dịch trực tuyến trên thiết bị di động, bạn có thể viết mã trên thiết bị di động và chạy nó để xem đầu ra.
Mô phỏng Kiểm tra / thi - Kiểm tra kiến thức về khoa học dữ liệu bằng cách thử bài kiểm tra mô phỏng này, mỗi câu hỏi có 4 tùy chọn và 1 câu trả lời đúng.
Now you can make app Ad Free too.
9Apps 4.9
