Data Science with R & Python Free Offline Tutorial

Penjabaran dari 9apps Data Science with R & Python Free Offline Tutorial

Ilmu Data, Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan
Pasar pada booming.
Ilmu data pada dasarnya mengkonversi data terstruktur atau tidak terstruktur dalam wawasan, pemahaman dan pengetahuan menggunakan metode ilmiah, proses dan algoritma.
r dan python
adalah bahasa pemrograman open source gratis yang digunakan untuk statistik, matematika, pengerahan data, eksplorasi dan visualisasi dalam ilmu data. Ini dapat menangani data terstruktur (terorganisir) dan semi-terstruktur (semi-terorganisir).
untuk mempelajari R untuk Ilmu Data Kami mencakup semua aspek sebagai berikut:
• Pendahuluan
Jenis data dalam R
• Variabel dalam R
• Operator dalam R
• Pernyataan Bersyarat
• Pernyataan Loop
• Pernyataan Kontrol Loop
• R Script
• R Fungsi
• Fungsi Kustom
• Struktur data
⁎ Vektor Atom
⁎ Matrix
⁎ Array
⁎ Faktor-faktor
⁎ Bingkai Data
• Impor / Ekspor Data - Tetapkan Nilai ke Struktur Data
• Manipulasi Data / Transformasi
• Menerapkan Fungsi Base R
• Paket DPLYr
Untuk Python Kami membahas -
Essentials of Python
introduction dan Pengaturan Lingkungan
✽Variable Penugasan di Python
Jenis-jenis di Python
struktur ✽data: Tuple
struktur ✽data: Kamus (Dict)
✽data struktur: Set
operator ✽Bastic: Di
operator ✽Basik: (plus)
operato ✽Basic R: * (Multiply)
fungsi
✽built-dalam urutan urutan dalam python
pernyataan aliran ✽Control: Jika, Elif, yang lain
✽ Pernyataan aliran kontrol: Untuk loop
Pernyataan Aliran: Sementara Loops
Penanganan Ekskripsepsi
✤athematika perhitungan dengan numpy di Python
✽Teges array
✽Abributes of Ndarray
Array ✽Akses Elemen
✽copy and views
✽Universal Fungsi (UFUNC)
✽Sproadcasting
onLinear aljabar
✤data Manipulasi dengan Panda
• Mengapa PANDAS?
• Struktur data
• Seri - Pembuatan
• Elemen Akses
• Seri - operasi vektorisasi
• DataFrame - Pembuatan
• Menangani Hilang Nilai-nilai
• Operasi data dengan fungsi
• Fungsi statistik untuk operasi data
• Operasi data dengan groupby
• Operasi data: Menyortir
• Pengoperasian data: Gabungan, Gabungan, Gabungan SQL O. Peration di Panda
Statistik
Bagian penting untuk mulai belajar di bidang ini. Ketentuan yang digunakan dalam statistik sangat aneh dan sulit untuk dipahami untuk pemula, jadi kami mencoba yang terbaik Untuk menjelaskan istilah-istilah ini dalam bahasa yang sangat mudah untuk cowok tingkat pemula, menengah atau lanjutan dalam ilmu data, pembelajaran mesin, bidang AI.
Di sini kita membahas begitu banyak istilah yang digunakan dalam statistik seperti -
• Hipotesis
Metode
• Metode Kualitatif
• Variabel independen dan dependen
• Variabel prediktor dan hasil
• Variabel kategorikal
• Variabel biner
• Variabel ordinal
• Variabel berkelanjutan
• Variabel interval
• Rasio variabel
• Variabel terpisah
• Variabel perancu
• Kesalahan pengukuran
• Validitas dan keandalan
• Dua metode pengumpulan data
• jenis variasi
• Variasi tidak sistematis
• Variasi sistematis
• Distribusi frekuensi
• Mean
• Median
• Menyebarkan Rsion dalam distribusi data
• Rentang
• Rentang interkuartil
• Kuartil
• Probabilitas
• Standar deviasi
Keuntungan terpenting dari aplikasi ini yang melengkapi material kecuali Tersedia Offline, Bagian Proyek Sampel sedang online karena kami terus menambahkannya secara teratur berbasis web.
Kompiler Online pada perangkat seluler, Anda dapat menulis kode pada ponsel dan menjalankannya untuk melihat output. Simulasi
Uji / ujian - periksa pengetahuan Anda dalam ilmu data dengan mencoba ujian simulasi ini, setiap pertanyaan memiliki 4 opsi dan 1 jawaban yang benar.