Ang agham ng data, pag-aaral ng makina at artipisyal na katalinuhan
ay nasa boom.
Ang agham ng data ay karaniwang nagko-convert ng nakabalangkas o hindi nakaayos na data sa pananaw, pag-unawa at kaalaman gamit ang mga pang-agham na pamamaraan, mga proseso at mga algorithm.
r at python
ay libreng open source programming language na ginagamit para sa statistical, mathematical, data wrangling, exploration at visualization sa data science. Maaari itong makitungo sa nakabalangkas (organisadong) at semi-structured (semi-organisadong) data.
Upang matuto R para sa agham ng data sakop namin ang lahat ng aspeto tulad ng sumusunod:
• Panimula
• Mga Uri ng Data sa R
• Mga variable sa R
• Mga operator sa R
• Conditional Statements
• Mga pahayag ng loop
• Mga pahayag ng kontrol ng loop
• R script
• R function
• Pasadyang pag-andar
• Mga istraktura ng data
⁎ Atomic vectors
⁎ Matrix
⁎ arrays
⁎ Mga Kadahilanan
⁎ Mga frame ng data
⁎ listahan
• Import / I-export ang data - Magtalaga ng mga halaga sa istraktura ng data
• Data Manipulation / Pagbabagong-anyo
• Ilapat ang pag-andar ng base r
• DPLYR Package
para sa sawa at i-set up at Essentials of Python
✽Introduction at Environment Setup
✽variable assignment sa python
✽Data mga uri sa python
✽Data istraktura: tuple
✽Data Istraktura: Listahan
✽Data Istraktura: Diksyunaryo (dict)
✽Data istraktura: Itakda ang
✽Basic operator: in
✽Basic operator: (plus)
✽Basic Operato r: * (multiply)
✽Functions
✽Built-in sequence function sa python
✽Control flow statements: Kung, elif, iba pa
✽Control Flow Statements: Habang ang mga loops
✽Exception handling
✤Mathematical computation with numpy in python
✽types of arrays
✽attributes of ndarray
✽Basic Operations
✽Accessing array Elemento
✽Copy and views
✽universal function (UFUNC)
✽Shape Manipulation
✽Broadcasting
✽linear algebra
✤Data manipulation with Pandas
• Bakit Pandas?
• Mga istraktura ng data
• Serye - Paglikha
• Serye - Access elemento
• Serye - Vectorizing Operations
• Dataframe - Paglikha
• Pagtingin sa Dataframe
• Paghawak ng Missing Mga Halaga
• Mga pagpapatakbo ng data na may mga function
• Statistical function para sa mga operasyon ng data
• Operasyon ng data sa Groupby
• Pag-uuri ng data: Pag-uuri ng
• Data Operation: Pagsamahin, Duplicate, Concatenation
• SQL O. Peration sa Pandas
Statistics
ay mahalaga bahagi upang simulan ang pag-aaral sa sa patlang na ito.
Mga tuntunin na ginagamit sa mga istatistika ay lubhang kakaiba at mahirap maunawaan para sa mga nagsisimula, kaya sinubukan namin ang aming makakaya Upang ipaliwanag ang mga tuntuning ito sa napakadaling wika para sa baguhan, intermediate o advanced na antas ng guys sa agham ng data, pag-aaral ng machine, ai field.
Narito kami sakop kaya maraming mga termino na ginagamit sa mga istatistika tulad ng -
• Hypotheses • Quantitative Mga Paraan
• Mga Paraan ng Kwalipikasyon
• Independent at Dependent Variable
• Predictor at kinalabasan Mga variable
• Mga variable na kategorya
• Binary variable
• Nominal variable
• Ordinal variable
• Patuloy na variable
• Interval variable
• Ratio variable
• Discrete variable
• Confounding variable
• Pagsukat ng error
• Pagkakasira at pagiging maaasahan • Dalawang pamamaraan ng pagkolekta ng data
• Mga uri ng pagkakaiba-iba
• Unsystematic variation
• Systematic variation
• Frequency distribution
• The mean
• The Median
• The Mode
• Dispe RSION sa Pamamahagi ng Data
• Range
• Panlabas na hanay
• Quartiles
• Probability
• Standard Deviation
pinakamahalagang bentahe ng app na ito na kumpletong materyal maliban sa sample na proyekto ay magagamit offline, sample na bahagi ng proyekto ay online dahil patuloy naming pagdaragdag ito web batay regular.
online compiler sa mobile device, maaari mong isulat ang code sa mobile at patakbuhin ito upang makita ang output.
Simulation Pagsubok / pagsusulit - Suriin ang iyong kaalaman sa agham ng data sa pamamagitan ng pagtatangkang pagsusulit sa simulation na ito, ang bawat tanong ay may 4 na pagpipilian at 1 tamang sagot.
Now you can make app Ad Free too.
9Apps 4.9
