Data Science with R & Python Free Offline Tutorial

Açıklaması Data Science with R & Python Free Offline Tutorial

Veri Bilimi, Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka
Market Boom'da.
Data bilimi, temel olarak bilimsel yöntemler, süreçler ve algoritmaları kullanarak yapısal veya yapılandırılmamış verileri temel olarak dönüştürür.
R ve Python
Veri Bilimi'nde istatistiksel, matematiksel, veri wrangling, keşif ve görselleştirme için kullanılan ücretsiz açık kaynaklı programlama dilleridir. Yapısal (organize edilmiş) ve yarı yapılandırılmış (yarı düzenli) verilerle başa çıkabilir.
Veri bilimi için R'yi öğrenmek için aşağıdaki gibi tüm yönleri kapsıyoruz:
• Giriş • R'da veri türleri • R
Değişkenler • R • Operatörler R
• Koşullu İfadeler
• Döngü İfadeleri
• Döngü Kontrol Beyanları
• R Script
• R İşlevleri
• Özel işlev
• Veri yapıları
⁎ Atom vektörleri
⁎ Matrix
⁎ Dizileri
Data Çerçeveleri
⁎ Liste
• İthalat / Verileri Dışa Aktar - Veri Yapısına Değer Atama
• Veri Manipülasyonu / Dönüşümü
• Bazın İşlevini Uygula
• DPLYRY Paketi
Python için Biz Kapsantik -
✤vironment Kurulumu ve Python
✽Introduction ve Çevre Kurulumunun Temelleri
Python'da Değişken Ödevi
Python'da DAHA BİLDİRİMLERİ DAHA FAZLASI YAPISI: TUBLE
✽Data Yapısı: Liste
Data Yapısı: Sözlük (DICK)
✽Data Yapısı: Set
✽Basic Operatör: I'te ✽Basic Operatör: (Plus)
Basic Operato R: * (Çarpma)
Fonksiyonlar
Python'da ✽Built-in Sıra fonksiyonu
Kontrol Akış İfadeleri: Eğer, Elif, Elif, Elif, Elif, Elif, EIF, EIF,
✽Kontrol akış ifadeleri: Döngüler için ✽Control için Akış İfadeleri: Loops
Expection Handling
✤ Python'da Numpy ile Bathematical Hesaplama
Dizilerin ✽Types
Ndarray
✽Basic Operations
Defolation Dizisi Element
✽Kopi ve görünümler
✽Universal fonksiyonlar (Ufunc)
✽Shape Manipülasyonu
✽Broadcasting
✽ Linear Cebir
✤Data Manipülasyonu Pandas
• Neden Pandas?
• Veri Yapıları
• Serisi - Creation
• Seri - Erişim Elemanları
• Seri - Vectoring Operations
• DataFrame - Creation
• Dataframe Görüntüleme
• Kayıp Kayıp Değerler
• Fonksiyonlu Veri İşlemleri
• Veri İşlemleri için İstatistiksel İşlevler
• Groupby
• Veri İşlemi
• Veri İşlemi: Sıralama
• Veri İşlemi: Birleştirme, Yinelenen, Kontatenation
• SQL O Pandas'da
İstatistikler
Bu alanda öğrenmeye başlamak için çok önemli bir parça.
İstatistiklerde kullanılan terimler yeni başlayanlar için çok garip ve anlamlıdır, bu yüzden elimizden gelenin en iyisini yaptık. Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi, AI Alanındaki Acemi, Orta veya İleri Düzey Çocuklar için çok kolay dilde bu terimleri açıklamak için.
• Hipotezler • Kantitatif Yöntemler
• Niteliksel Yöntemler
• Bağımsız ve Bağımlı Değişkenler
• Öngörücü ve Sonuç Değişkenleri
• Kategorik Değişkenler
• İkili Değişken
• Nominal Değişkenler • Ordinal Değişkenler
• Sürekli değişken
• Aralık değişkeni
• Oran değişkeni
• Kesikli değişken
• Confround değişkenleri
• Ölçüm hatası
• Geçerlilik ve güvenilirlik
• İki veri toplama yöntemi
• Değişim türleri
• Sistematik değişim
• Sistematik değişim
• Frekans dağılımı
• Ortalama
• Median
• MODE • Dispe DATA DAĞITIMINDA RSON • RANGE • RANGE
• Interquartile Range
• Quartiles
• Olasılık
• Standart sapma
Bu uygulamanın en önemli avantajı Çevrimdışı, örnek proje parçası çevrimiçidir, çünkü onu web tabanlı düzenli olarak eklemeye devam ediyoruz.
Çevrimiçi derleyici mobil cihazda, mobil cihazlarda kod yazabilir ve çıktıyı görmek için çalıştırabilirsiniz.
Simülasyon Test / Sınav - Bu simülasyon sınavına girerek veri bilimindeki bilginizi kontrol edin, her bir sorunun 4 seçeneği ve 1 doğru cevabı vardır.