Data Science with R & Python Free Offline Tutorial

Beschrijving van Data Science with R & Python Free Offline Tutorial

Data Science, Machine Learning en Artificial Intelligence
Markt staat op Boom.
Data-wetenschap is in principe omzet gestructureerde of ongestructureerde gegevens in inzicht, begrip en kennis met behulp van wetenschappelijke methoden, processen en algoritmen.
R en Python
zijn gratis open source programmeertalen gebruikt voor statistische, wiskundige, gegevenswouwen, verkenning en visualisatie in de data-wetenschap. Het kan omgaan met gestructureerde (georganiseerde) en semi-gestructureerde (semi-georganiseerde) gegevens.
om R Voor Data Science We hebben alle aspecten als volgt behandeld:
• Introductie
• Gegevenssoorten in R
• Variabelen in R
• Operators in R
• Voorwaardelijke verklaringen
• Loopverklaringen
• Loopbesturingsafschriften
• R-script
• R Functies
• Custom Functie
• Data Structures
⁎ Atomic Vectoren
⁎ Matrix
⁎ Arrays
⁎ Factoren
⁎ Data Frames
⁎ Lijst
• Importeren / Gegevens exporteren - Waarden toewijzen aan gegevensstructuur
• Data Manipulatie / Transformatie
• Toepassen Functie van Base R
• Deligr Pakket
voor Python We hebben het volgende bedekt -
✤environment Setup en Essentials of Python
✽INTRODUCTIE EN MILIEU SETUP
✽Variabele opdracht in Python
✽Data Soorten in Python
✽Data Structuur: Tuple
✽Data Structuur: Lijst
✽Data Structuur: Woordenboek (DICT)
✽Data structuur: set
✽Basische operator: in
✽Basic operator: (Plus)
✽Basic operato R: * (vermenigvuldiging)
✽functions
✽Buur-in-insequentiefunctie in Python
✽Control Stroomafschriften: als, Elif, anders
✽Control Stroomverklaringen: Voor Loops
✽Control Flow-uitspraken: Terwijl Loops
✽Exception Handling
✤ Memhematische berekening met Numpy in Python
✽types van Arrays
✽attributes van Ndarray
✽Basische operaties
✽Accessing array Element
✽Copy en weergaven
✽Universele functies (UFUNC)
✽Shape Manipulatie
✽Broadcasting
✽Linear Algebra
✤Data Manipulatie met Panda's
• WAAROM Panda's?
• Data Structures
• Serie - Creatie
• Serie - Toegangselement
• Serie - Vectorizing Operations
• Dataframe - Creatie
• Weergeven DATAFAME
• Hantering Ontbreken Waarden
• Data Operations met functies
• Statistische functies voor gegevensbewerkingen
• Gegevensbewerking met Groupby
• Gegevensbewerking: Sorteren
• Gegevensbewerking: Samenvoegen, Dupliceren, Concentratie
• SQL O Peratie in Pandas
Statistieken
is cruciaal onderdeel om te beginnen met leren in dit veld.
Voorwaarden die in statistieken worden gebruikt, is heel vreemd en moeilijk te begrijpen voor beginners, dus probeerden we ons best Om deze voorwaarden in zeer gemakkelijke taal uit te leggen voor beginnende, intermediaire of geavanceerde niveau jongens in de gegevenswetenschappen, machine-leren, AI-veld.
Hier bedekten we zo veel termen in statistieken zoals -
• Hypotheses
• Kwantitatief Methoden
• Kwalitatieve methoden
• Onafhankelijke en afhankelijke variabelen
• Predictor en uitkomstvariabelen
• Categorische variabelen
• Binaire variabele
• Nominale variabele
• Ordinale variabele • Continue variabele
• Interval Variabele
• Ratio Variabele
• Discrete Variabele
• Verbeurtende variabelen
• Meetfout
• Geldigheid en betrouwbaarheid
• Twee methoden van gegevensverzameling
• Soorten Variatie
• Niet-systematische variatie
• Systematische variatie
• Frequentieverdeling
• De tussenpersoon
• Mediaan
• De modus
• Dispe Rsion in distributie van gegevens
• Range
• Interquarile Range
• Quartielen
• Waarschijnlijkheid
• Standaard Deviatie
Belangrijkste voordeel van deze app die materiaal behalve voorbeeldproject Is offline beschikbaar, Sample Project Part is online omdat we het normale webgebaseerd blijven toevoegen.
Online compiler op mobiel apparaat, u kunt code op mobiel schrijven en deze uitvoeren om de uitvoer te bekijken. Test / examen - Controleer uw kennis in de gegevenswetenschappen door dit simulatieverzoek te pudden, elke vraag heeft 4 opties en 1 juist antwoord.