Data Science with R & Python Free Offline Tutorial

Descrizione di Data Science with R & Python Free Offline Tutorial

Scienza dei dati, apprendimento automatico e intelligenza artificiale
Il mercato è sul boom.
I dati La scienza dei dati sta fondamentalmente convertendo dati strutturati o non strutturati in intuizione, comprensione e conoscenza utilizzando metodi scientifici, processi e algoritmi.
R e Python
I linguaggi di programmazione open source gratuiti utilizzati per statistica, matematica, wrangling di dati, esplorazione e visualizzazione nella scienza dei dati. Può affrontare dati strutturati (organizzati) e semi-strutturati (semi-organizzati).
Per imparare a R per la scienza dei dati Abbiamo coperto tutti gli aspetti come segue:
• Introduzione
• Tipi di dati in R
• Variabili in R
• Operators in R
• Dichiarazioni condizionali
• Dichiarazioni del ciclo
• Dichiarazioni di controllo del ciclo
• Script di R.
• Funzione personalizzata
• Strutture dati
⁎ Vettori atomici
⁎ Matrix
⁎ Arrays
⁎ Fattori
⁎ Frames Data
⁎ Elenco
• Importazione / Dati di esportazione - Assegna valori alla struttura dei dati
• Manipolazione dei dati / Trasformazione
• Applicare la funzione di base R
• DvplyR Pacchetto
per Python Abbiamo coperto il seguente -
✤Invironment Setup e Essentials of Python
✽introduzione e configurazione ambientale
✽ Variable Assegnazione a Python
✽Data Tipi a Python
✽Data Struttura: Tuple
✽Data Struttura: Elenco
✽Data Struttura: Dizionario (Dict)
✽Data Struttura: Set
✽Basic Operator: a
✽ Operatore di BAsic: (PLUS)
✽Basic Operato r: * (moltiplicare)
✽Functions
✽Fuilt-in Sequence Funzione in Python
✽Control Dichiarazioni del flusso: IF, ELIF, altrimenti
✽Control Dichiarazioni di flusso: per loops
✽Control Dichiarazioni di flusso: Mentre loops
✽ Gestione di Exception
✤ Mmathematical Computation con Numpy in Python
✽Types of Arrays
✽attributi di Ndarray
✽ Operazioni di BASIC
✽ Array accessorio Elemento
✽Copy e viste
✽universal funzioni (UFUNC)
✽Shape Manipolazione
✽Broadcasting
✽linear algebra
✤Data Manipolazione con Pandas
• Perché Pandas?
• Strutture dati
• Serie - Creazione
• Series - Elemento di accesso
• Serie - Vectivizing Operations
• DataFrame - Creazione
• Visualizzazione di dataFrame
• Gestione mancante Valori
• Operazioni di dati con funzioni
• Funzioni statistiche per le operazioni di dati
• Funzionamento dei dati con Groupby
• Funzionamento dei dati: Ordinamento
• Funzionamento dei dati: Unisci, Duplicato, Concatenazione
• SQL O. PRATIS IN PANDAS
Statistiche
è una parte cruciale per iniziare a imparare in questo campo. I termini utilizzati nelle statistiche sono molto strani e difficili da capire per i principianti, quindi abbiamo provato il nostro meglio Per spiegare questi termini in un linguaggio molto semplice per i principianti, i ragazzi di livello intermedio o avanzato nella scienza dei dati, l'apprendimento automatico, il campo AI.
Qui abbiamo coperto tanti termini utilizzati in statistiche come -
• Ipotesi
• Quantitativo Metodi
• Metodi qualitativi
• Variabili indipendenti e dipendenti
• Variabili di predittore ed esito
• Variabili categoriali
• Variabile binaria
• Variabile nominale
• Variabile ordinale
• Variabile continua
• Variabile intervallabile
• Variabile del rapporto
• Variabile discreto
• Variabili discrete
• Variabili confondenti
• Errore di misurazione
• Validità e affidabilità
• Due metodi di raccolta dei dati
• Tipi di variazione
• Variazione non sistematica
• Variazione sistematica
• Distribuzione di frequenza
• La media
• La mediana
• La modalità
• Dispersi RSion in Distribuzione dei dati
• Intervallo
• Intervallo interquadile
• Quartiles
• Probabilità
• Deviazione standard
Il più importante vantaggio di questa app che completa il materiale eccetto il progetto di esempio è disponibile offline, il progetto di esempio del progetto è online perché continuiamo ad aggiungerlo basato sul web regolare.
Compilatore online sul dispositivo mobile, è possibile scrivere codice su Mobile ed eseguirlo per vedere l'output.
Simulazione Test / Exame - Controlla le tue conoscenze nella scienza dei dati tentando questo esame di simulazione, ogni domanda ha 4 opzioni e 1 risposta corretta.