あなたが学生、先生やプロの開発者であるなら、あなたは正しい場所にいます。このアプリで私たちは勉強します。
1。 Python
2。機械学習
3。ディープラーニング
4。ロボット工学
5。人工知能
> 6。これらの概念すべての背後にある数学
このアプリでは、トピックを選び、詳細に議論しますが、人工知能についてはすべて数学についてのものですので、トピックごとに議論した後、今すぐA機械学習の日数は非常に高いので、雇用の数が利用可能であり、私たちが機械学習を掘る前にPythonを学ぶ必要があるので、私たちは言語Pythonを理解しますそれから機械学習と深呼吸などを勉強します。 > Python：
Pythonは、Webサイトの開発、アプリ開発、機械学習、深い学習、科学的計算などのような多目的に使用されるプログラミング言語です。このアプリでは、Pythonの言語の練習から始めます。以下のトピックについてこのアプリで説明します。
1。 Pythonの基本
2。ループ（ループの場合はループ）
3。機能プログラミング
4。オブジェクト指向プログラミング
5。継承
6。抽象化
7。多型
8。カプセル化
Pythonライブラリ：
人工知能には、いくつかの前に埋められたPythonライブラリを握らなければなりません。このアプリで次の図書館をカバーします。
1。 numpy
2。 SCIPY
3。 Scikit-Learn
4。 Theano
5。 Tensorflow
6。 Keras
7。 Pytorch
8。 Pandas
9。 MatpLotLib
マシンラーニング：
マシンラーニング（ML）は、システムが明示的にプログラムされずにシステムが自動的に学習し改善することを可能にする人工知能の適用です。以下のトピックについてこのアプリで説明します。
1。機械学習の基本
2。機械学習の将来
3。機械学習に使用されるアルゴリズム
4。機械学習の種類
5。機械学習の応用
6。機械学習のための数学
具体的なトピックをカバーしたい場合は、お問い合わせ先のトピックに関する完全なチュートリアルを書くことになります。
電子メール：mumarai344@gmail.com
ウェブサイト： https://artisintelligencestechnology.com/
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