Artificial Intelligence

La descripción de Artificial Intelligence

Si usted es un estudiante, maestro o desarrollador profesional, entonces está en el lugar correcto. En esta aplicación vamos a estudiar.
1. Python
2. Aprendizaje de la máquina
3. Aprendizaje profundo
4. Robótica
5. Inteligencia artificial
6. Matemáticas detrás de todos estos conceptos
En esta aplicación, vamos a elegir un tema y discutiremos en detalle, pero según sabemos que la inteligencia artificial se trata de matemáticas, por lo que después de discutir los temas que cubriremos los matemáticos detrás de cada tema.
AHORA A Los días del mercado de aprendizaje de la máquina son muy altos, por lo que se dispone de varios trabajos y necesitamos aprender Python antes de cavar en el aprendizaje de la máquina, por lo que primero entenderemos el idioma Python, entonces estudiaremos el aprendizaje de la máquina y la inclinación profunda, etc.
Python:
Python es un lenguaje de programación utilizado para el desarrollo de sitios web multipropósito, desarrollo de aplicaciones, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y cálculo científico, etc. En esta aplicación, comenzaremos a practicar el idioma de Python. Los siguientes temas se discuten en esta aplicación.
1. Conceptos básicos de Python
2. Bucles (para el bucle, mientras que el bucle)
3. Programación funcional
4. Programación orientada a objetos
5. Herencia
6. Abstracción
7. Polimorfismo
8. Encapsulación
Bibliotecas de Python:
Para Inteligencia Artificial Tenemos que agarrar algunas bibliotecas Python Prebuilt. Cubriremos las siguientes bibliotecas en esta aplicación.
1. NOMBRES
2. Scipy
3. Scikit-Learn
4. Theano
5. TensorFlow
6. KERAS
7. PyTorch
8. Pandas
9. MATPLOTLIB
Aprendizaje de la máquina:
Aprendizaje automático (ML) es la aplicación de la inteligencia artificial que permite que el sistema aprenda y mejore automáticamente de la experiencia previa sin programar explícitamente. Los siguientes temas se discuten en esta aplicación.
1. Fundamentos del aprendizaje de la máquina
2. Futuro del aprendizaje de la máquina
3. Algoritmos utilizados para el aprendizaje de la máquina
4. Tipos de aprendizaje de la máquina 5. Aplicaciones del aprendizaje de la máquina 6. Matemáticas para el aprendizaje automático
Si alguien quiere cubrir el tema específico, contáctenos y escribiremos un tutorial completo sobre los temas sugeridos y le devolveremos la llamada.
Mumarai344@gmail.com
sitio web: https://artificialintelligenceTechnology.com/