အကယ်. သင်သည်ကျောင်းသားတစ် ဦး, ဆရာသို့မဟုတ်ပရော်ဖက်ရှင်နယ် developer ဖြစ်လျှင်သင်မှန်ကန်သောနေရာ၌ရှိနေသည်။ ဒီ app မှာငါတို့လေ့လာကြလိမ့်မယ်။
1 ။ Python
2 ။ စက်သင်ယူခြင်း
3 ။ နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု
4 ။ စက်ရုပ်
5 ။ အတုဥာဏ်ရည်
6 ။ ဤအယူအဆများအားလုံး၏နောက်ကွယ်ရှိသင်္ချာ
ဤ app တွင်ခေါင်းစဉ်တစ်ခုကိုကျွန်ုပ်တို့ရွေးချယ်ပြီးအသေးစိတ်ဆွေးနွေးရန်ကျွန်ုပ်တို့တွင်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုကျွန်ုပ်တို့သိရှိနိုင်သည်။ အကြောင်းအရာတိုင်းတွင်အကြောင်းအရာများကိုဆွေးနွေးပြီးနောက် ရက်များစျေးကွက်၏စျေးကွက်သည်အလွန်မြင့်မားသည်။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်စက်များမလေ့လာမီ Python ကိုလေ့လာရန်လိုအပ်ပြီး Python ကိုလေ့လာရန်လိုအပ်သည်။ ထို့နောက်ကျွန်ုပ်တို့သည်စက်ခြင်းနှင့်နက်ရှိုင်းသောစသည်တို့ကိုလေ့လာရန်နှင့်နက်ရှိုင်းသောဘာသာစကားကိုလေ့လာပါမည်။
1 ။ Python ၏အခြေခံ
2 ။ ကွင်းဆက် (ကွင်းဆက်အတွက်ကွင်းဆက်အတွက်)
3 ။ အလုပ်လုပ်တဲ့ programming
4 ။ အရာဝတ္ထု oriented programming
5 ။ အမွေ r
6 ။ abstraction
7 ။ polymorphism
8 ။ Encapsultulation
Python စာကြည့်တိုက်များ -
ဗဟုသုတကြွယ်ဝမှုအတွက် Prebuilt Python Libraries အချို့ကိုဆုပ်ကိုင်ထားရမည်။ ဒီအက်ပလီကေးရှင်းရှိစာကြည့်တိုက်များအတိုင်းကျွန်ုပ်တို့ဖုံးလွှမ်းမည်။
1 ။ Numpy
2 ။ scipy
3 ။ Scikit-Learn: 4 ။ Theano
5 ။ Tensorflow
6 ။ Keras
7 ။ Pytorch
8 ။ Pandas
9 ။ MATPLOTLIB
Machine Learning: Machine Learning (ML) သည်စနစ်ကိုအတိအလင်းပရိုဂရမ်မဖြစ်ဘဲယခင်အတွေ့အကြုံမှအလိုအလျောက်လေ့လာရန်နှင့်တိုးတက်စေရန်အတွက်အတုဥာဏ်ရည်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်။ အောက်ပါအကြောင်းအရာများကိုဤအက်ပ်တွင်ဆွေးနွေးထားသည်။
1 ။ စက်သင်ယူမှု၏အခြေခံ
2 ။ စက်၏အနာဂတ်အနာဂတ်
3 ။ စက်သင်ယူမှုအတွက်အသုံးပြုသော algorithms အသုံးပြု
4 ။ စက်သင်ယူမှုအမျိုးအစားများ
5 ။ စက်သင်ယူခြင်း၏လျှောက်လွှာ
6 ။ Machine International အတွက်သင်္ချာ
မည်သူမဆိုတိကျသောခေါင်းစဉ်ကိုဖုံးအုပ်ရန်လိုပါကကျွန်ုပ်တို့အားဆက်သွယ်ပါကကျွန်ုပ်တို့အားဆက်သွယ်ပါ။ အီးမေးလ် - Mumarai344@gmail.com
ဝက်ဘ်ဆိုက် - Mumarai344@gmail.com
https://artificientintelligentology.com/