Artificial Intelligence

La description de Artificial Intelligence

Si vous êtes un étudiant, un enseignant ou un développeur professionnel, vous êtes au bon endroit. Dans cette application, nous étudierons.
1. Python
2. Apprentissage de la machine 3. Apprentissage profond
4. Robotique
5. Intelligence artificielle
6. Mathématiques derrière tous ces concepts
dans cette application, nous choisirons un sujet et discuterons en détail mais comme nous savons que l'intelligence artificielle est tout au sujet des mathématiques. Après avoir discuté des sujets, nous couvrirons les mathématiques derrière chaque sujet.
A maintenant Les jours du marché de l'apprentissage de la machine sont très élevés. Nombre d'emplois sont disponibles et nous devons apprendre Python avant de creuser une apprentissage de la machine, alors nous comprendrons d'abord la langue Python, alors nous étudierons l'apprentissage de la machine et la profonde penchée, etc.
Python:
Python est un langage de programmation utilisé pour le développement de sites Web, le développement de l'application, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le calcul scientifique, etc. Dans cette application, nous allons commencer à pratiquer la langue de Python. Les sujets suivants sont discutés dans cette application.
1. Principes de base de Python
2. Des boucles (pour la boucle, tandis que la boucle)
3. Programmation fonctionnelle
4. Programmation orientée objet 5. Héritage
6. Abstraction
7. Polymorphisme
8. Encapsulation
Bibliothèques Python:
Pour intelligence artificielle, nous devons saisir certaines bibliothèques Python Prebuilt. Nous couvrirons les bibliothèques suivantes dans cette application.
1. NUMPY
2. Scipey
3. Scikit-apprendre
4. Theano
5. Tensorflow
6. Keras
7. Pytorch
8. Pandas
9. Maplotlib
Machine Apprentissage:
Apprentissage de la machine (ML) est l'application de l'intelligence artificielle permettant au système d'apprendre et d'améliorer automatiquement de l'expérience antérieure sans être explicitement programmé. Les sujets suivants sont discutés dans cette application.
1. Principes de base de l'apprentissage de la machine 2. Avenir de l'apprentissage de la machine 3. Algorithmes utilisés pour l'apprentissage de la machine 4. Types d'apprentissage de la machine 5. Applications de l'apprentissage de la machine
6. Mathématiques pour l'apprentissage de la machine
Si quelqu'un veut couvrir un sujet spécifique, contactez-nous et nous écrirons un didacticiel complet sur des sujets suggérés et vous nourrira de retour.
e-mail: mumarai344@gmail.com
Site web: https://artificialintelligensetechnology.com/