إذا كنت طالبا أو مدرسا أو مطورا مهنيا فأنت في المكان المناسب. في هذا التطبيق سندرس.
1. بيثون
2. التعلم الآلي
3. التعلم العميق
4. الروبوتات
5. الذكاء الاصطناعي
6. الرياضيات وراء كل هذه المفاهيم
هذا التطبيق سنقوم باختيار موضوع ومناقشة بالتفصيل ولكن كما نعرف الذكاء الاصطناعي هو كل شيء عن الرياضيات، لذلك بعد مناقشة الموضوعات التي سنغطي فيها الرياضيات وراء كل موضوع.
الآن أيام سوق التعلم الآلي مرتفع للغاية، لذلك تتوفر عدد من الوظائف ونحن بحاجة إلى تعلم بيثون قبل أن نحفر إلى التعلم الآلي، لذلك أولا سوف نفهم اللغة بيثون ثم سندرس التعلم الآلي والتميل العميق إلخ.
Python:
Python هي لغة برمجة تستخدم لأجل متعدد الأغراض مثل تطوير موقع الويب، وتطوير التطبيقات، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، والحساب العلمي وما إلى ذلك. في هذا التطبيق سنبدأ من ممارسة لغة البيرثون. تتم مناقشة الموضوعات التالية في هذا التطبيق.
1. أساسيات بيثون
2. حلقات (للحلقة، في حين حلقة)
3. البرمجة الوظيفية
4. البرمجة الموجهة للكائنات
5. الميراث
6. التجريد
7. تعدد الأشكال
8. التغليف
مكتبات في وثون:
للذكاء الاصطناعي، علينا قبض علينا على بعض مكتبات Python Python Prebuilt. سنغطي المكتبات التالية في هذا التطبيق.
1. numpy
2. SCIPY
3. Scikit-Learn
4. ثورينو
5. Tensorflow
6. كيراس
7. Pytorch
8. بانداس
9. Matplotlib
التعلم الآلي:
التعلم الآلي (ML) هو تطبيق الذكاء الاصطناعي الذي تمكن النظام من التعلم والتحسين تلقائيا من الخبرة السابقة دون مبرمجة صراحة. تتم مناقشة الموضوعات التالية في هذا التطبيق.
1. أساسيات التعلم الآلي
2. مستقبل التعلم الآلي
3. الخوارزميات المستخدمة لتعلم الآلة
4. أنواع التعلم الآلي
5. تطبيقات التعلم الآلي
6. الرياضيات للتعلم الآلي
إذا أراد أي شخص تغطية موضوع معين، فقم بالاتصال بنا وسنكتب برنامج تعليمي كامل حول الموضوعات المقترحة وإطعامك مرة أخرى.
البريد الإلكتروني: mumarai344@gmail.com
موقع الويب: https://artificialIntelligencestechnology.com/
9Apps 4.9
