Artificial Intelligence

คำอธิบายของ Artificial Intelligence

หากคุณเป็นนักเรียนครูหรือนักพัฒนามืออาชีพคุณอยู่ที่ถูกต้อง ในแอพนี้เราจะศึกษา
1 Python
2 การเรียนรู้ของเครื่อง
3. การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
4. หุ่นยนต์
5 ปัญญาประดิษฐ์
6. คณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังแนวคิดทั้งหมดเหล่านี้
ในแอพนี้เราจะเลือกหัวข้อและพูดคุยในรายละเอียด แต่เมื่อเรารู้ปัญญาประดิษฐ์เป็นเรื่องเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ดังนั้นหลังจากพูดคุยหัวข้อที่เราจะครอบคลุมคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังทุกหัวข้อ
ตอนนี้ ตลาดวันของการเรียนรู้เครื่องสูงมากดังนั้นจำนวนงานที่มีอยู่และเราต้องเรียนรู้หลามก่อนที่เราจะขุดในการเรียนรู้ของเครื่องดังนั้นก่อนอื่นเราจะเข้าใจภาษาหลามจากนั้นเราจะศึกษาการเรียนรู้เครื่องและเอนกายลึก ฯลฯ
Python:
Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้สำหรับการพัฒนาเว็บไซต์การพัฒนาแอพการเรียนรู้เครื่องการเรียนรู้แบบลึกและการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ ฯลฯ ในแอพนี้เราจะเริ่มจากการฝึกภาษา Python หัวข้อต่อไปนี้จะกล่าวถึงในแอพนี้
1. พื้นฐานของ Python
2. ลูป (สำหรับลูปในขณะที่ลูป)
3 การเขียนโปรแกรมฟังก์ชั่น
4. การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ
5 มรดก
6. นามธรรม
7. polymorphism - 8. Encapsulation
ไลบรารี Python:
สำหรับปัญญาประดิษฐ์เราต้องจับบนห้องสมุด Python Penblilt บางแห่ง เราจะครอบคลุมห้องสมุดต่อไปนี้ในแอพนี้
1. Numpy
2 Scipy
3 Scikit-Learn
4 Thaeano
5 tensorflow
6. เคราส
7. Pytorch
8 แพนด้า
9 Matplotlib
การเรียนรู้ของเครื่อง:
การเรียนรู้ด้านเครื่อง (ML) เป็นแอปพลิเคชั่นของปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้ระบบเรียนรู้และปรับปรุงจากประสบการณ์ก่อนหน้าโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมอย่างชัดเจน หัวข้อต่อไปนี้จะกล่าวถึงในแอพนี้
1. พื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง
2. อนาคตของการเรียนรู้เครื่อง
3. อัลกอริทึมใช้สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
4. ประเภทของการเรียนรู้เครื่อง
5. การใช้งานของการเรียนรู้ของเครื่อง
6. คณิตศาสตร์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
หากใครต้องการครอบคลุมหัวข้อเฉพาะติดต่อเราและเราจะเขียนบทช่วยสอนที่สมบูรณ์เกี่ยวกับหัวข้อที่แนะนำและให้อาหารคุณกลับมาอีเมล์: mumarai344@gmail.com
เว็บไซต์: https://ricatedIntelligenceStechnology.com/