Artificial Intelligence

Mô tả của Artificial Intelligence

► Ứng dụng cung cấp một tổng hợp mới mẻ và tạo điều kiện về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo: một tổng hợp mới đưa người dùng vào một chuyến tham quan đầy đủ về thế giới mới hấp dẫn này của AI.✴
► Trí tuệ chính là nghiên cứu về cách thức Để xây dựng hoặc lập trình máy tính để cho phép họ thực hiện những gì những gì có thể làm .✦
► Ứng dụng này thảo luận về những cách thức trong đó ý tưởng tính toán và mô hình máy tính có thể hỗ trợ sự hiểu biết của chúng ta về tâm trí của con người và động vật.
► Cách tiếp cận lý thuyết chính được vạch ra, cũng như một số phát triển gần đây. Ứng dụng này phù hợp với bất kỳ nhà tâm lý học, triết học hoặc nhà khoa học máy tính muốn biết hiện trạng nghệ thuật trong lĩnh vực khoa học nhận thức này.✦
【Chủ đề được liệt kê dưới đây】
➻ nhân tạo Thông báo- Giới thiệu
Triết lý của AI
Mục tiêu của AI
Những gì góp phần vào AI?
Lập trình mà không có và với AI
Kỹ thuật ai là gì?
Ứng dụng của AI
Lịch sử của AI
Trí thông minh là gì?
Các loại thông minh
➻ trí thông minh bao gồm những gì?
Sự khác biệt giữa người và máy trí thông minh của máy
Trí tuệ nhân tạo - Các khu vực nghiên cứu
Làm việc của hệ thống nhận dạng giọng nói và giọng nói
Ứng dụng thực tế của khu vực nghiên cứu AI
Phân loại nhiệm vụ của AI
Đại lý và môi trường là gì?
Tác giả đại lý > ➻ Tính hợp lý
➻ đại lý hợp lý lý tưởng là gì?
Cấu trúc của các tác nhân thông minh
Bản chất của môi trường
Thuộc tính của môi trường
➻ AI - Thuật toán tìm kiếm phổ biến
➻ se Thuật ngữ vòm
Chiến lược tìm kiếm vũ phu
So sánh các chiến lược tìm kiếm thuật toán khác nhau
Các chiến lược tìm kiếm (heuristic)
(thuật toán tìm kiếm cục bộ
➻ mô phỏng ủ
Vấn đề nhân viên bán hàng du lịch
➻ hệ thống logic mờ
Kiến trúc hệ thống logic mờ
➻ Ví dụ về hệ thống logic mờ
Các khu vực ứng dụng của logic mờ
Ưu điểm của FLSS
Nhược điểm của FLSS
➻ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Các thành phần của NLP
Khó khăn trong NLU
Thuật ngữ NLP
Các bước trong NLP
Các khía cạnh triển khai của phân tích cú pháp
➻ Trình phân tích cú pháp từ trên xuống
➻ hệ thống chuyên gia
cơ sở kiến ​​thức
Công cụ suy luận
Giao diện người dùng
➻ Hạn chế hệ thống chuyên gia
Ứng dụng của hệ thống chuyên gia
Công nghệ hệ thống chuyên gia
Phát triển của các hệ thống chuyên gia: các bước chung
Lợi ích của hệ thống chuyên gia
Robotics
Sự khác biệt trong hệ thống robot và chương trình AI khác
➻ robot locomotion
Các thành phần của robot
➻ comp Tầm nhìn Uter
Tên miền ứng dụng của Vision máy tính
Ứng dụng của robot
Mạng lưới thần kinh
Các loại mạng thần kinh nhân tạo
Làm việc của Anns
Máy học máy trong Anns
➻ Networks Bayes (BN)
Xây dựng mạng Bayesian
Ứng dụng của mạng thần kinh
AI - Vấn đề
A i- Thuật ngữ
Hệ thống thông minh để kiểm soát ba pha Nghiên cứu bộ lọc hoạt động
So sánh các phương pháp dựa trên AI trong năng lượng gió
Điều khiển logic mờ của các ổ đĩa động cơ miễn cưỡng chuyển đổi
Ưu điểm của điều khiển mờ trong khi giao dịch với động lực mô hình phức tạp / không xác định: một ví dụ về hình cơ tim
Truy xuất các hằng số quang và phân bố kích thước hạt của phương tiện truyền thông hạt bằng thuật toán mạng thần kinh dựa trên PSO
Bộ điều khiển hữu cơ nhân tạo mới với phản hồi dòng quang Hermite cho điều hướng robot di động