Artificial Intelligence

La description de Artificial Intelligence

App offre un ► La rafraîchissant et motivant nouvelle synthèse du domaine de l'intelligence artificielle: Une nouvelle synthèse prend l'utilisateur sur un tour complet de ce nouveau monde de AI.✴ intrigant
►Artificial Intelligence est l'étude de la façon dont pour construire ou ordinateurs programme pour leur permettre de faire ce que les esprits peuvent do.✦
►This App discute des façons dont les idées de calcul et la modélisation informatique peut aider notre compréhension humaine et animale minds.✴
► Les grandes approches théoriques sont décrites, ainsi que des développements récents. Cette application est adapté à tout psychologue, philosophe, ou informaticien désireux de connaître l'état actuel de la technique dans ce domaine cognitif science.✦
【porté sur des sujets énumérés ci-dessous】
➻ artificielle introduction ➻ le renseignement philosophie de l'IA
➻ Objectifs de d'Amnesty International ➻ ce qui contribue à l'IA?
➻ Programmation Sans Avec AI
➻ Qu'est-ce que AI Technique
➻ Applications de IA ➻ Histoire de la grippe aviaire
➻ Qu'est-ce que l'intelligence
➻ Types d'Intelligence
➻ Qu'est-ce que l'intelligence Composé de
➻ différence entre l'homme et de la machine Intelligence artificielle ➻ Intelligence? - Domaines de recherche de travail ➻ de la parole et de reconnaissance vocale Systèmes de ➻ Real Life Applications de l'IA Domaines de recherche d'➻ Classification Groupe de la grippe aviaire
➻ Qu'est-ce que sont l'agent et l'environnement?
➻ Terminologie Agent
➻ rationalité
➻ Quel est l'agent rationnel
Idéal ➻ La structure des agents intelligents de ➻ Nature des environnements
➻ Propriétés de l'environnement de ➻ AI - Recherche populaire algorithmes ➻ se arc Terminologie de ➻-Force Brute des stratégies de recherche de ➻ Comparaison des divers algorithmes
Complexities ➻ Informé (Heuristic) Stratégies de recherche de ➻ locale Recherche Algorithmes
➻ Recuit Simulé
➻ Problème commis voyageur
➻ Fuzzy Logic Systems
➻ logique floue architecture des systèmes de ➻ Exemple d'un système Domaines d'application logique floue de ➻ de logique floue
➻ Avantages de FLSS
➻ Inconvénients de FLSS
➻ Natural Language Processing
➻ Composants de la PNL
➻ difficultés dans NLU
➻ PNL terminologie
➻ étapes de la PNL ➻ les aspects de la mise en œuvre de l'analyse de Syntactic ➻ Top-Down Parser
➻ systèmes experts de ➻ base de connaissances
➻ Inference Engine ➻ interface utilisateur ➻ Systèmes experts Limitations
➻ Applications de Expert système ➻ Expert technologie système de développement ➻ des Systèmes experts: Les étapes générales de ➻ Avantages de systèmes experts
➻ Robotics
➻ Différence dans le système Robot et autres programme AI
➻ Robot Locomotion
➻ Composants d'un robot
➻ Comp uter Vision ➻ Application Domaines d'Computer Vision
➻ Applications de Robotique de ➻ Réseaux de Neurones ➻ Types de réseaux de neurones artificiels ➻ de travail de ANNs ➻ Machine Learning dans ANNs
➻ Bayesian Networks (BN)
➻ Création d'un réseau bayésien
➻ Applications des réseaux de neurones de ➻ AI - questions
➻ a I Terminologie
➻ système intelligent pour la commande d'une phase de trois Filtre actif
➻ étude comparative des méthodes basées sur l'IA dans l'énergie éolienne de ➻ Fuzzy Logic contrôle des lecteurs réticence à moteur Switched
➻ Avantages de contrôle floue tout en traitant avec le complexe / inconnu Modèle dynamique: Un exemple Quadcopter
récupération de ➻ constante optique et la taille des particules Répartition des particules supports Utilisation du PSO basée sur l'algorithme de réseau de neurones ➻ A Novel artificielle contrôleur organique avec Hermite flux optique Feedback pour la navigation mobile Robot