►Die App bietet eine erfrischende und motivierende neue Synthese des Feldes der künstlichen Intelligenz: Eine neue Synthese übernimmt den Benutzer auf eine vollständige Besichtigung dieser faszinierenden neuen Welt von AI.
►Arbeiten Intelligenz ist das Studium darüber So erstellen oder programmieren Sie Computer, um sie zu aktivieren, um zu aktivieren, was Dorten tun kann. «
►Dieser App diskutiert die Möglichkeit, dass rechnerische Ideen und Computermodellierung unser Verständnis von menschlichen und tierischen Minds unterstützen können. ✴ BR> ► Die wichtigsten theoretischen Ansätze sind skizziert sowie einige jüngste Entwicklungen. Diese App eignet sich für Psychologe, Philosoph oder Computerwissenschaftler, die den aktuellen Stand der Technik in diesem Bereich der kognitiven Wissenschaft kennen lernen.
【Themen, die unten aufgeführt sind】
➻ künstlich Intelligenz - Einführung
➻ Philosophie von AI
➻ Tore von AI
➻ Was trägt zu AI?
➻ Programmierung ohne und mit AI
➻ Was ist AI-Technik?
➻ Anwendungen von AI
➻ Geschichte von AI
➻ Was ist Intelligenz?
➻ Arten von Intelligenz
➻ Was ist eine Intelligenz bestehend?
➻ Unterschied zwischen Mensch und Maschine Intelligenz
➻ Künstliche Intelligenz - Forschungsbereiche
➻ Arbeiten von Sprach- und Spracherkennungssystemen
➻ Real Life Anwendungen von AI-Forschungsbereichen
➻ Task-Klassifizierung von AI
➻ Was ist Agent und Umgebung?
➻ Agent Terminologie
➻ Rationalität
➻ Was ist ein idealer Rational Agent?
➻ Die Struktur der intelligenten Agenten
➻ Natur von Umgebungen
➻ Eigenschaften der Umwelt
➻ AI - Beliebte Suche Algorithmen
➻ SE Erzterminologie
➻ Brute-Force-Suchstrategien
➻ Vergleich von verschiedenen Algorithmen-Komplexitäten
➻ informiert (Heuristik) Suchstrategien
➻ Lokale Suche Algorithmen
➻ Simuliertes Glühen
➻ Reisende Verkäuferprobleme
➻ Fuzzy Logic Systems
➻ Fuzzy Logic Systems-Architektur
➻ Beispiel für ein Fuzzy-Logiksystem
➻ Anwendungsbereiche von Fuzzy Logic
➻ Vorteile von FLSS
➻ Nachteile von FLSS
➻ Natürliche Sprachverarbeitung
➻ Komponenten von NLP
➻ Schwierigkeiten in NLU
➻ NLP Terminologie
➻ Schritte in NLP
➻ Implementierung Aspekte der Syntactic-Analyse
➻ Top-Down-Parser
➻ Expert-Systeme
➻ Knowledge Base
➻ Inferenzmotor
➻ Benutzeroberfläche
➻ Expertensysteme Einschränkungen
➻ Anwendungen des Expertensystems
➻ Expert-Systemtechnologie
➻ Entwicklung von fachkundigen Systemen: Allgemeine Schritte
➻ Vorteile von Expertensystemen
➻ Robotik
➻ Unterschied in Robotersystem und anderes AI-Programm
➻ Roboter LOCKION
➻ Komponenten eines Roboters
➻ comp uter vision
➻ Anwendung Domains von Computer Vision
➻ Anwendungen von Robotik
➻ neuronale Netzwerke
➻ Arten von künstlichen neuronalen Netzwerken
➻ Arbeiten von Anns
➻ Machine Lernen in Anns
➻ Bayesian Networks (BN)
➻ Bau eines Bayesian-Netzwerks
➻ Anwendungen von neuronalen Netzwerken
➻ AI - Probleme
➻ Eine I-Terminologie
➻ Intelligentes System zur Steuerung einer Dreiphasen Aktive Filter
➻ Vergleichsuntersuchung von AI-basierten Methoden in Windenergie
➻ Fuzzy Logic-Steuerung der gewechselten Reluktanzmotorantriebe
➻ Vorteile der Fuzzy-Steuerung beim Umgang mit komplexer / unbekannter Modelldynamik: ein Quadcopter-Beispiel
➻ Abrufen der optischen Konstanten- und Teilchengrößenverteilung von Partikelmedien mit dem NEURALNALL-NEWALL-Algorithmus auf der Basis von PSO-basierten, künstlichen organischen Controller mit hermitemoptischer Strömungsrückführung für mobile Roboternavigation
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