Artificial Intelligence

Описание для Artificial Intelligence

►Вс. Приложение обеспечивает освежающий и мотивирующий новый синтез области искусственного интеллекта: новый синтез принимает пользователь на полный тур по этому интригующему новому миру AI.✴
►Продушественный интеллект - это изучение того, как Чтобы построить или программировать компьютеры, чтобы они могли делать то, что могут сделать умы.
►Эта, приложение обсуждает, как вычислительные идеи и компьютерное моделирование могут помочь нашему пониманию ума человека и животных
► Описаны основные теоретические подходы, а также некоторые последние события. Это приложение подходит для любого психолога, философа или компьютером, желающего узнать текущее состояние искусства в этой области когнитивных наук.
【Темы, указанные ниже】
➻ искусственный Интеллект - введение
➻ Философия AI
➻ Цели AI
➻ Что способствует AI?
➻ Программирование без и с AI
➻ Что такое технику AI?
➻ Приложения Ai
➻ История AI
➻ Что такое интеллект?
➻ Виды интеллекта
➻ Что такое интеллект, состоящий из?
➻ Разница между человеческим и машинным интеллектом
➻ Искусственный интеллект - Области исследования
➻ Работа систем речевых и голосовых систем
➻ Реальные сведения о приложениях ИИ Исследовательские зоны
➻ Классификация задач AI
➻ Что такое агент и окружающая среда?
➻ Agent Terminology
➻ Рациональность
➻ Что является идеальным рациональным агентом?
➻ Структура интеллектуальных агентов
➻ Природа среды
➻ Свойства окружающей среды
➻ ai - Популярные алгоритмы поиска
➻ SE Arch Terminology
➻ Стратегии поиска грубой силы
➻ Сравнение различных алгоритмов сложностей
➻ Информированные (эвристические) стратегии поиска
➻ Местные алгоритмы поиска
➻ Моделированный отжиг
➻ Продажа продавца
➻ нечеткие логические системы
➻ нечеткие логические системы архитектуры
➻ Пример нечеткой логической системы
➻ Области применения нечеткой логики
➻ Преимущества FLSS
➻ Недостатки FLSS
➻ Обработка натурального языка
➻ Компоненты NLP
➻ Трудности в NLU
➻ NLP Terminology
➻ Шаги в NLP
➻ Аспекты реализации синтаксического анализа
➻ Parser BR> ➻ Experty Systems
➻ База знаний
➻ inface Engine
➻ пользовательский интерфейс
➻ Ограничения экспертных систем
➻ Приложения экспертной системы
➻ Экспертные технологии
➻ разработка Экспертных систем: Общие шаги
➻ Преимущества экспертных систем
➻ робототехника
➻ Разница в роботной системе и другой программе AI
➻ Робот Локомоция
➻ Компоненты робота
➻ comp iTer Vision
➻ Прикладные домены компьютерного видения
➻ Приложения робототехники
➻ Neural Networks
➻ Типы искусственных нейронных сетей
➻ Работа Ann
➻ Машинное обучение в Anns
➻ Bayesian Networks (BN)
➻ Строительство байесовской сети
➻ Приложения нейронных сетей
➻ ai - выпуски
➻ I-терминология
➻ Интеллектуальная система для управления трехфазной Активный фильтр
➻ Сравнение исследования методов на основе AI в энергии ветровой энергии
➻ нечеткая логика управления коммутационными приводами двигателей с коммутационной нежеланием
Преимущества нечеткого управления при работе со сложной / неизвестной моделью Динамика: Advercopter. > ➻ поиск оптического постоянного и размера частиц Размеры частиц частиц носителя с использованием алгоритма нейронного сетевого сетевого питания PSO
➻ Новый искусственный органический контроллер с эрмитным оптическим потоком обратной связи для мобильного робота навигации