Learn Artificial Intelligence and Machine Learning

Mô tả của Learn Artificial Intelligence and Machine Learning

Trí tuệ nhân tạo này đầy đủ cung cấp kiến ​​thức giới thiệu về trí tuệ nhân tạo. Nó sẽ giúp ích rất nhiều nếu bạn sắp chọn. Bạn có thể biết ngắn gọn về khu vực nghiên cứu là thịnh vượng. Kiến thức cơ bản về khoa học máy tính là bắt buộc. Kiến thức về toán học, khoa học, cơ khí hoặc kỹ thuật điện là một điểm cộng.
Tìm hiểu ứng dụng trí tuệ nhân tạo cung cấp một tổng hợp mới mẻ và tạo hợp thời trang của Trí tuệ nhân tạo: một tổng hợp mới đưa người dùng vào một chuyến tham quan hoàn chỉnh Thế giới mới hấp dẫn của trí tuệ này.
Trí tuệ nhân tạo là nghiên cứu về cách xây dựng hoặc lập trình máy tính để cho phép họ làm những gì có thể làm được.
Tìm hiểu trí tuệ nhân tạo / học AI
Trí thông minh nhân tạo là trí thông minh được thể hiện bởi các máy, trái ngược với trí thông minh được hiển thị bởi con người.
Ứng dụng này bao gồm các khái niệm cơ bản của các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo khác nhau như mạng thần kinh nhân tạo, tự nhiên Xử lý ngôn ngữ, học máy, học tập sâu, thuật toán di truyền, v.v. và việc thực hiện của nó trong Python.
Tìm hiểu máy học / học máy với Python miễn phí
về cơ bản học máy lĩnh vực máy tính s ganience với sự giúp đỡ của những hệ thống máy tính có thể cung cấp ý nghĩa đối với dữ liệu theo cách giống với con người. Nói một cách đơn giản, ML là một loại trí thông minh nhân tạo trích xuất các mẫu khỏi dữ liệu thô bằng cách sử dụng thuật toán hoặc phương thức. Trọng tâm chính của ML là cho phép các hệ thống máy tính học hỏi từ kinh nghiệm mà không được lập trình rõ ràng hoặc can thiệp của con người.
Tìm hiểu học tập sâu
Nghiên cứu sâu về cơ bản có nghĩa là một mạng lưới thần kinh nhân tạo (Ann) với một lượng lớn dữ liệu. Trong học tập sâu, mạng tự học và do đó yêu cầu dữ liệu hài hước để học tập.
Tìm hiểu Tensorflow
Tensorflow là một khung học máy nguồn mở cho tất cả các nhà phát triển. Nó được sử dụng để thực hiện học máy và các ứng dụng học tập sâu. Để phát triển và nghiên cứu những ý tưởng hấp dẫn về trí tuệ nhân tạo, Google Team đã tạo Tensorflow. Tensorflow được thiết kế trong ngôn ngữ lập trình Python, do đó nó được coi là một khuôn khổ dễ hiểu.
Tìm hiểu Python miễn phí
Python là một cách sử dụng chung, tương tác, hướng đối tượng và ngôn ngữ lập trình cấp cao. Nó được tạo bởi Guido van Rossum trong 1985- 1990. Giống như Perl, mã nguồn Python cũng có sẵn theo Giấy phép Công cộng GNU.
Tìm hiểu Dữ liệu Khoa học / Hướng dẫn khoa học dữ liệu
Dữ liệu là dầu mới. Tuyên bố này cho thấy mọi hệ thống CNTT hiện đại được điều khiển như thế nào bằng cách chụp, lưu trữ và phân tích dữ liệu cho các nhu cầu khác nhau. Có thể là về việc đưa ra quyết định kinh doanh, dự báo thời tiết, nghiên cứu các cấu trúc protein trong sinh học hoặc thiết kế một chiến dịch tiếp thị. Tất cả các kịch bản này liên quan đến cách tiếp cận đa ngành sử dụng các mô hình toán học, thống kê, biểu đồ, cơ sở dữ liệu và tất nhiên là logic kinh doanh hoặc khoa học đằng sau phân tích dữ liệu. Vì vậy, chúng tôi cần một ngôn ngữ lập trình có thể phục vụ cho tất cả các nhu cầu đa dạng của khoa học dữ liệu này. Python tỏa sáng như một ngôn ngữ như vậy vì nó có nhiều thư viện và tích hợp các tính năng giúp dễ dàng giải quyết nhu cầu của khoa học dữ liệu.