Giới thiệu
Vật lý nguồn mở tại Singapore Mô phỏng dựa trên các mã được viết bởi Félix Jesús Garcia Clemente, Francisco Esquembre và Loo Kang Wee.
Khác mô phỏng có sẵn ở đây
. http://iwant2study.org/ospsg/index.php/interactive-resource/physics/02-newtonian-mechanics/02-dynamics
Giới thiệu
Chủ đề
Động học
tốc độ, vận tốc và gia tốc
phân tích đồ họa của chuyển động
mô tả
mô phỏng này có một menu thả xuống để khám phá
(i) khi sử dụng Mô hình toán học tiến bộ được khuyến khích X = 0 ví dụ
(ii) di chuyển với vận tốc đồng nhất, sử dụng mô hình toán học tiến bộ được khuyến khích ví dụ x = 1 * t cho một chuyển động vận tốc không đổi của v = 1 m / s
(iii) di chuyển với vận tốc không thống nhất (ví dụ, đồng Tăng tốc của NSTANT) Sử dụng mô hình toán học tiến bộ được khuyến khích ví dụ x = 0,5 * 1 * t ^ 2 cho chuyển động tăng tốc không đổi của A = 1 m / s ^ 2
Khi chỉ chọn hộp kiểm Biểu đồ thời gian vận tốc , nó có thể được khám phá cho các trường hợp sau.
(i) khi nghỉ ngơi,
(ii) di chuyển với vận tốc đồng nhất (ví dụ: không tăng tốc)
(iii) di chuyển với gia tốc đồng nhất (ví dụ: hằng số Tăng tốc = 9,81 m / s ^ 2)
(iv) Di chuyển với gia tốc không đồng đều
Mục tiêu học tập mẫu
(e) Lô và diễn giải biểu đồ thời gian dịch chuyển và một biểu đồ thời gian vận tốc
(f) suy ra từ hình dạng của một biểu đồ thời gian dịch chuyển khi một cơ thể là:
(i) khi nghỉ ngơi Ví dụ về mô hình toán học tiến bộ được khuyến khích X = 0
(II ) Di chuyển với Velocity đồng đều Ví dụ về mô hình toán học tiến bộ được khuyến khích X = 1 * TF hoặc chuyển động vận tốc không đổi của V = 1 m / s
(iii) di chuyển với ví dụ vận tốc không đồng nhất của x = 0,5 * 1 * t ^ 2 Đối với chuyển động tăng tốc không đổi của A = 1 m / s ^ 2
(g) DED ace từ hình dạng của biểu đồ thời gian vận tốc khi một cơ thể là:
(i) khi nghỉ
(ii) di chuyển với vận tốc đồng nhất
(iii) di chuyển với gia tốc đồng nhất
(iv) di chuyển Với khả năng tăng tốc không đồng đều
Sự thật thú vị 1
Bí ẩn có thể có hình thức để mô tả nó trong một phương trình, được gọi là mô hình.
đưa ra thách thức để giải quyết bí ẩn của một phương trình dự đoán có thể là Sử dụng để nói với tương lai, chính xác hơn là chuyển động của một chiếc xe hơi, trong một bài học vật lý.
Thông qua mô hình được lựa chọn bởi các sinh viên, nó đưa ra một dấu hiệu của các sinh viên kiến thức trước về những gì họ biết bây giờ, để giáo viên có thể hiểu được những khoảng trống của sự hiểu biết để cố vấn cá nhân
thực tế thú vị 2
Ứng dụng này được tạo ra các số thực để trùng với dữ liệu thực tế của lực kéo trọng lực ở mức 9,81 m / s ^ 2 với một số lỗi ngẫu nhiên mô phỏng kết quả logger dữ liệu thực. Có một sư phạm mô hình toán học được tích hợp trong mô phỏng để sinh viên nỗ lực để đại diện cho vật lý tương tự như mô hình hóa hạt của Tracker.
Lời cảm ơn
Lòng biết ơn chân thành của tôi đối với những đóng góp không mệt mỏi của Francisco Esquembre, Fu-Kwun Hwang , Wolfgang Christian, Félix Jesús Garcia Clemente, Anne Cox, Andrew Duffy, Todd Timberlake và nhiều thứ khác trong cộng đồng vật lý nguồn mở. Tôi đã thiết kế nhiều ở trên dựa trên ý tưởng và hiểu biết của họ, và tôi cảm ơn cộng đồng OSP mà Singapore được vinh danh với giải thưởng Hamad Bin Hamad Bin Isa Al-Khalifa để sử dụng CNTT trong giáo dục.
Mạng học cùng nhau?
Trang fanp facebook:
https://www.facebook.com/open-source-fySy-java-Simulation-Tracker-132622246810575 /
twitter:
https: //twitter.com/lookang
YouTube:
https://www.youtube.com/user/ lookang / video
Blog:
http://weelookang.blogspot.sg/
Thư viện kỹ thuật số:
http://iwant2study.org/ospsg/
.