Artificial Intelligence

Mô tả của Artificial Intelligence

Ứng dụng này là một cuốn sổ tay hoàn chỉnh miễn phí về trí tuệ nhân tạo với sơ đồ và đồ thị.Đây là một phần của giáo dục khoa học máy tính hoặc kỹ thuật phần mềm mang đến các chủ đề, ghi chú, tin tức & amp quan trọng;Blog về chủ đề này.Ứng dụng phục vụ như một hướng dẫn tham khảo nhanh về chủ đề kỹ thuật này.
Nó bao gồm hơn 600 chủ đề về trí tuệ nhân tạo, automata, hệ thống thời gian thực & amp;Neuro mờ chi tiết.Các chủ đề được chia thành 5 đơn vị.
Mỗi chủ đề hoàn chỉnh với sơ đồ, phương trình và các hình thức biểu diễn đồ họa khác để học tốt hơn và hiểu biết nhanh.Ứng dụng này sẽ cung cấp việc học nhanh hơn và sửa đổi nhanh về chủ đề này.
Các hệ thống
Một số chủ đề được đề cập trong ứng dụng này là:
1.Kiểm tra Turing
2.Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo
3.Lịch sử của AI
4.Chu kỳ AI
5.Đại diện kiến thức
6.Các vấn đề AI điển hình
7.Giới hạn của AI
8.Giới thiệu về các đại lý
9.Hiệu suất đại lý
10.Đại lý thông minh
11.Cấu trúc của các tác nhân thông minh
12.Các loại chương trình đại lý
13.Các tác nhân dựa trên mục tiêu
14.Đại lý dựa trên tiện ích
15.Đại lý và môi trường
16.Kiến trúc đại lý
17.Tìm kiếm các giải pháp
18.Không gian nhà nước
19.Tìm kiếm đồ thị
20.Một thuật toán tìm kiếm chung chung
21.Chiến lược tìm kiếm không hiểu biết
22.Tìm kiếm đầu tiên
23.Tìm kiếm heuristic
24.AÃ ¢ † † Tìm kiếm
25.Cây tìm kiếm
26.Độ sâu tìm kiếm đầu tiên
27.Thuộc tính của độ sâu Tìm kiếm đầu tiên
28.Tìm kiếm hai chiều
29.Tìm kiếm đồ thị
30.Chiến lược tìm kiếm thông báo
31.Phương pháp tìm kiếm thông báo
32.Tìm kiếm tham lam
33.Bằng chứng về sự chấp nhận của A*
34.Tính chất của heuristic
35.Lặp đi lặp lại a*
36.Bộ nhớ khác giới hạn tìm kiếm heuristic
37.N-Queens Eample
38.Tìm kiếm bất lợi
39.Thuật toán di truyền
40.Trò chơi
41.Các quyết định tối ưu trong trò chơi
42.Thuật toán Minimax
43.Alpha Beta cắt tỉa
44.Backtracking
45.Kỹ thuật điều khiển tính nhất quán
46.Tính nhất quán của đường dẫn (KIỂM TRA K)
47.Nhìn về phía trước
48.Logic mệnh đề
49.Cú pháp của phép tính mệnh đề
50.Đại diện kiến thức và lý luận
51.Truy vấn logic mệnh đề
52.Các mệnh đề xác định mệnh đề
53.Gỡ lỗi cấp độ kiến thức
54.Quy tắc suy luận
55.Âm thanh và tính đầy đủ
56.Logic thứ tự đầu tiên
57.Thống nhất 58. ngữ nghĩa
59.Vũ trụ Herbrand
60.Âm thanh, tính đầy đủ, nhất quán, sự thỏa mãn
61.Nghị quyết
62.Herbrand xem lại
63.Bằng chứng là tìm kiếm
64.Một số chiến lược chứng minh
65.Lý luận không đơn điệu
66.Hệ thống bảo trì sự thật
67.Hệ thống dựa trên quy tắc
68.Prolog thuần túy
69.Chuyển tiếp chuỗi
70.Curepward Wraining
71.Lựa chọn giữa chuỗi tiến và lùi
72.Và/hoặc cây
73.Mô hình Markov ẩn
74.Mạng Bayesian
75.Vấn đề học tập
76.Học được giám sát
77.Cây quyết định
78.Kiến thức đại diện cho chủ nghĩa hình thức
79.Mạng ngữ nghĩa
80.Suy luận trong mạng lưới ngữ nghĩa
81.Mở rộng lưới ngữ nghĩa
82.Khung
83.Các khe làm đối tượng
84.Diễn giải các khung
85.Giới thiệu về Lập kế hoạch
86.Giải quyết vấn đề so với lập kế hoạch
87.Lập kế hoạch dựa trên logic
88.Hệ thống lập kế hoạch
89.Lập kế hoạch tìm kiếm
90.Thuật toán lập kế hoạch không gian tình huống
91.Lập kế hoạch đặt hàng một phần
92.Thuật toán lập kế hoạch không gian kế hoạch
93.Xen kẽ so với không liên quan đến các bước kế hoạch phụ
94.Ví dụ về tất/giày đơn giản
95.Lý do xác suất
96.Đánh giá lý thuyết xác suất
97.Ngữ nghĩa của mạng Bayesian
98.Giới thiệu về học tập
99.Phân loại hệ thống học tập
100.Công thức toán học của vấn đề học tập quy nạp
AI sẽ là một trong những công nghệ quan trọng nhất trong những ngày tới.Đó là một nghiên cứu phải có về kỹ thuật, khoa học máy tính, kỹ thuật phần mềm và các sinh viên khoa học nhận thức khác.Nó cũng sẽ cực kỳ quan trọng đối với cơ học, ô tô & amp;Sinh viên kỹ thuật điện và các chuyên gia.
Tải xuống ứng dụng để giới thiệu về AI và công nghệ liên quan.