Data Science 101 là một ứng dụng giáo dục để học các thuật toán học máy. Do khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, các công nghệ mới đang nổi lên và cần thêm chuyên môn trong lĩnh vực này.
Ứng dụng này là một hướng dẫn mới bắt đầu cho bất cứ ai muốn nghiên cứu khoa học dữ liệu và tạo mô hình học máy của riêng họ .
Ứng dụng này cung cấp các tài nguyên chất lượng cao cho sinh viên nghiên cứu các thuật toán học tập và học tập dữ liệu và cũng cung cấp mã yêu cầu.
------------------
Các tính năng:
------------------
1. Tìm hiểu các thuật toán học máy khác nhau:
a. Hồi quy tuyến tính
b. K-có nghĩa là phân cụm
c. Knn
d. Svm
e. Bayes ngây thơ
f. Cây quyết định
2. Bao gồm mã để phát triển các mô hình của các thuật toán học máy khác nhau trong Python.
Các bộ dữ liệu khác nhau được sử dụng để phát triển các mô hình để sinh viên có thể hiểu các thuật toán nào sẽ sử dụng.
3. Học cách phát triển các dự án khoa học dữ liệu khác nhau. Các dự án khác nhau được bao gồm trong ứng dụng để sinh viên có thể liên kết các khái niệm với các vấn đề thực tế.
Một số dự án bao gồm:
a. Phân tích tình cảm
b. Web Scaning
c. Nhận dạng chữ số viết tay
4. Học các thư viện khoa học khác nhau (Numpy, Pandas, Matplotlib).
Có nhiều tài liệu tham khảo có sẵn nếu học sinh muốn nghiên cứu một số khái niệm sâu sắc.
Tải xuống ứng dụng này và bắt đầu học miễn phí.
Nếu bạn thực sự thích ứng dụng này thì hãy chia sẻ nó với bạn bè và đưa ra một đánh giá tích cực.
Bug Fixes
New Algorithms added