AI Benchmark

Mô tả của AI Benchmark

Nhận dạng khuôn mặt, phân loại hình ảnh, hoàn thành văn bản ...
Điện thoại thông minh của bạn có khả năng chạy các mạng thần kinh sâu mới nhất để thực hiện các tác vụ dựa trên AI này không? Nó có một chip AI chuyên dụng? Nó có đủ nhanh không? Chạy điểm chuẩn AI để đánh giá chuyên nghiệp Hiệu suất AI của nó!
Xếp hạng điện thoại hiện tại: http://ai-benchmark.com/ranking
Điểm chuẩn AI đo tốc độ, độ chính xác và bộ nhớ cho một số khóa AI và thuật toán tầm nhìn máy tính. Trong số các giải pháp được thử nghiệm là phân loại hình ảnh và các phương thức nhận dạng khuôn mặt, các mạng thần kinh được sử dụng cho hình ảnh siêu phân giải và nâng cao hình ảnh, mô hình AI dự đoán văn bản và thực hiện kết xuất hiệu ứng Bo mạch, cũng như các thuật toán được sử dụng trong các hệ thống lái tự động. Trực quan hóa các đầu ra của thuật toán cho phép đánh giá kết quả của họ bằng đồ họa và để tìm hiểu hiện đại hiện đại trong các lĩnh vực AI khác nhau.
Tổng cộng, điểm chuẩn AI bao gồm 46 bài kiểm tra và 14 phần Được cung cấp dưới đây:
Phần 1. Phân loại, Mobilenet-V2
Phần 2. Phân loại, Khởi động-V3
Phần 3. Nhận dạng khuôn mặt, MobileNet-V3
Phần 4. Thực hiện mô hình song song, 8 x Mobilenet-V2
Phần 5. Nhận dạng ký tự quang học, CRNN
Phần 6. Photo Deblurring, PYNET
Mục 7. Hình ảnh siêu độ phân giải, VG19
Phần 8. Hình ảnh siêu độ phân giải, srgan
Mục 9. Kết xuất hiệu ứng Bo mạch, U-Net
Mục 10. Phân đoạn ngữ nghĩa, Deeplabv3
Phần 11. Phân đoạn song song, 2 x Deeplabv3
Mục 12. Nâng cao hình ảnh, Resnet DPED
Phần 13. Hoàn thành văn bản, LSTM
Phần 14. Giới hạn bộ nhớ, SRCNN
Bên cạnh đó, người ta có thể tải và kiểm tra mô hình học tập sâu Tensorflow Lite của riêng họ trong chế độ Pro.
Mô tả chi tiết về các thử nghiệm có thể được tìm thấy ở đây: http://ai-benchmark.com/tests.html
LƯU Ý: Tăng tốc phần cứng được hỗ trợ trên tất cả các SOC di động với NPUS chuyên dụng và AI Accelerators, bao gồm Qualcomm Snapdragon , Hisilicon Kirin, Samsung Exynos và chipset MediaTek Helio / Thước đo. Bắt đầu từ AI Benchmark V4, người ta cũng có thể kích hoạt khả năng tăng tốc AI dựa trên GPU trên các thiết bị cũ hơn trong cài đặt ("Tăng tốc" -> "Kích hoạt khả năng tăng tốc GPU", OpenGL ES-3.0).