7-piece chess endgame training

Mô tả của 7-piece chess endgame training

Bạn đã bao giờ ước rằng bạn có quyền truy cập vào một oracle kết thúc nào biết đánh giá chính xác về vị trí kết thúc và tiếp tục tốt nhất cho cả hai bên? Chà, bàn Lomonosov cờ vua 7 người làm chính xác điều đó. Bạn sẽ biết ngay lập tức nếu một vị trí được vẽ hoặc thắng và số lượng di chuyển chính xác cho đến khi đối thủ được kiểm tra. Các bước di chuyển chính xác để cung cấp CheckMate cũng có thể được hiển thị và ở mỗi bước bạn có thể thấy những động tác nào chiến thắng, vẽ và thua. Nói cách khác, các bảng Cờ vua Lomonosov cung cấp cho bạn từ cuối cùng ở bất kỳ vị trí nào với bảy hoặc ít hơn trên bảng!
Thế hệ của các bảng endgame 7 người là một thành tích lớn trong lịch sử của Cờ vua Endgames . Các bảng được tính trên siêu máy tính Lomonosov của bộ phận khoa học máy tính của MSU.
Tổng kích thước của bảng 7 người là 100 TB, nhiều hơn bất kỳ người dùng bình thường nào cũng có thể lưu trữ trên máy tính của mình. Do đó, ứng dụng này đã được phát triển. Nó cho phép bất kỳ người dùng nào có thiết bị Android tận dụng cơ sở dữ liệu khổng lồ này để phân tích các vị trí và chơi cờ với tối đa bảy mảnh trên bảng (bao gồm cả các vị vua).
Với sự giúp đỡ của ứng dụng bạn Có thể:
1) Thiết lập vị trí chiến thắng / thua và khám phá số lượng di chuyển đến Mate
2) Hiển thị dòng chiến thắng với các động tác tối ưu cho cả hai bên
3) Chơi với chương trình. Bạn thực hiện một động thái. Chương trình trả lời
4) Chọn vị trí từ các vị trí đào tạo được lựa chọn cẩn thận và chơi
5) Lưu trữ các vị trí yêu thích của bạn, nhập và xuất chúng
Sau lần đầu tiên khởi động ứng dụng được thiết kế để đặt lên một vị trí và tính toán đánh giá của nó và dòng tốt nhất. Các hành động được thực hiện với sự trợ giúp của 3 màn hình: bảng, ký hiệu và cây. Hai nút (nằm ở góc trên bên trái) Hãy để bạn chuyển từ màn hình hiện tại sang màn hình khác.
Màn hình bảng cho phép bạn đặt các mảnh trên bảng từ bảng màu và thao tác vị trí theo nhiều cách khác nhau . Nhấn và giữ một nút hiển thị một chú giải công cụ mô tả hành động mà nó thực hiện. Máy chủ Endgame được tự động truy vấn cho tất cả các vị trí hợp lệ. Các kết quả xuất hiện trong vòng vài giây. Bảng 3 mảnh được tích hợp vào ứng dụng, dẫn đến phản hồi tức thì cho endgames như vậy. Khoảng cách đến giao phối được hiển thị ở dòng Trạng thái trên. Động thái tốt nhất được tô sáng trên bảng với một mũi tên màu xanh lá cây. Động thái này có thể được thực hiện bằng cách chọn mũi tên phải (di chuyển về phía trước).
Màn hình ký hiệu hiển thị một biến thể với các động tác tối ưu cho cả hai bên. Bạn có thể duyệt dòng và thử các bước di chuyển mới bằng cách biến chúng trên bảng. Mặc dù ký hiệu chỉ hiển thị trên màn hình ký hiệu, nó cũng được cập nhật khi bạn thực hiện các lần di chuyển trên các màn hình khác.
Màn hình cây hiển thị các động tác mạnh nhất ở vị trí. Thực hiện một động thái bằng cách chọn nó và chạm vào mũi tên phải. Cử chỉ phải trên đường di chuyển tạo ra kết quả tương tự.
Sau khi kích hoạt nút phát (màn hình bảng), máy tính sẽ tự động trả lời cho các động tác bạn thực hiện trên bảng.
Sau khi kích hoạt kéo nút (biểu tượng với bốn mũi tên từ trung tâm) bạn có thể di chuyển các mảnh bằng cách kéo chúng trên bảng. Nếu bạn giữ một mảnh, một số được hiển thị trên các ô vuông. Mỗi số hiển thị khoảng cách bạn đời nếu phần đã chọn được đặt trên hình vuông.
Chúng tôi đã chọn một tập hợp các vị trí thú vị để chơi với máy tính. Chọn một vị trí để chơi bằng cách sử dụng nội dung, bài học hoặc chế độ đào tạo. Phát di chuyển đang cố gắng hoàn thành nhiệm vụ được chỉ định mà không vượt quá giới hạn di chuyển. Sau khi hoàn thành một nhiệm vụ, bạn có thể chuyển sang chế độ xem demo nơi các động thái của bạn được so sánh với các động thái tối ưu. Nếu di chuyển của bạn là tối ưu, nó được hiển thị với một mũi tên màu xanh lá cây, nếu không thì có màu đỏ. Các di chuyển tối ưu khác được hiển thị màu xanh lá cây.
Xem thêm chi tiết tại http://217.112.41.81/ltb7_manual/en/ltb7android_en.html
http://chess-brabo.blogspot.ru/2016/01 /lomonosov-7-men-tablebases.html
https://chessappblog.wordpress.com/2015/12/12/lomonosov-tablebases/