Learn Machine Learning With Python

Opis Learn Machine Learning With Python

Learn Machine Learning App została przygotowana dla profesjonalistów aspirujących do nauki pełnego obrazu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Ten tutorial dotyczy potrzeby uczenia się zarówno dla początkujących uczniów, jak i ekspertów, aby pomóc im zrozumieć koncepcje i wdrażanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
WHO to maszyna ucząca się wolny kurs dla:
Każdy interesuje się uczeniem maszyn. Studenci, którzy mają co najmniej wiedzę o szkole średniej w matematyce i którzy chcą zacząć uczyć się uczenia maszyn. Chcesz dowiedzieć się więcej o tym i zwiedzić wszystkie różne pola uczenia się maszynowego.
Każdy ludzie, którzy nie są wygodnymi z kodowaniem, ale zainteresowani uczenie się maszyny i chcą stosować go łatwo na zestawach danych.
- Wszyscy uczniowie w college'u, którzy chcą rozpocząć karierę w nauce danych.
- Wszelkie analitycy danych, którzy chcą wyrównać w uczeniu się maszynowym.
- Wszyscy ludzie, którzy nie są zadowoleni ze swojej pracy i którzy chcą Aby zostać naukowcem danych.
- Wszyscy ludzie, którzy chcą tworzyć wartość dodaną do swojej działalności, używając potężnych narzędzi do nauki maszyn.
Learn Machine Learning dla początkujących Przewodnik
Uczenie maszynowe jest zasadniczo tą dziedzin informatyki z pomocą którego syst komputera EMS może zapewnić sens do danych w taki sam sposób, jak robią istoty ludzkie. W prostych słowach ML jest typem sztucznej inteligencji, która wyodrębnia wzorców z surowych danych za pomocą algorytmu lub metody.
Dowiedz się sztucznej inteligencji za darmo
sztuczna inteligencja jest inteligencja wykazana przez maszyny, w przeciwieństwie do inteligencji wyświetlanej przez ludzi.
Ta aplikacja obejmuje podstawowe pojęcia różnych dziedzin sztucznej inteligencji, takich jak sztuczne sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego, uczenie się, uczenie się, głębokie uczenie się, algorytmy genetyczne itp., I Jego implementacja w Pythonie.
Learn Python Programming
Python jest interpretowanym ogólnym przeznaczeniem, interaktywnym, obiektowym obiektem i językiem programowania wysokiego szczebla. Został stworzony przez Guido Van Rossum w latach 1985-1990. Podobnie jak Perl, Kod Source Python jest również dostępny pod GNU General Public License (GPL).
Dowiedz się Głębokie Przewodnik > Deep Learning zasadniczo oznacza szkolenie sztucznej sieci neuronowej (Ann) z ogromną ilością danych. W głębokim uczeniu się sieć uczy się sama, a zatem wymaga humonglowych danych do nauki.
Dowiedz się Python Data Nauka
Dane to nowy olej. To oświadczenie pokazuje, jak każdy nowoczesny system IT jest napędzany przez przechwytywanie, przechowywanie i analizę danych do różnych potrzeb. Czy chodzi o podjęcie decyzji o biznesie, prognozowanie pogody, studiowanie struktur białkowych w biologii lub projektowaniu kampanii marketingowej. Wszystkie te scenariusze obejmują multidyscyplinarne podejście do stosowania modeli matematycznych, statystyk, wykresów, baz danych i oczywiście logikę biznesową lub naukową za analizą danych.
Dowiedz się numpy
numpy , Które stoiska dla Pythona numerycznego jest biblioteką składającą się z wielowymiarowych obiektów tablicy i zbiór linii do przetwarzania tych tablic. Można wykonać przy użyciu operacji numpry, matematycznych i logicznych w tabliczkach. Ten samouczek wyjaśnia podstawy numpry, takich jak jego architektura i środowisko. Omawia również różne funkcje tablicy, typy indeksowania itp. Zapewnia również wprowadzenie do MatplOTLIB. Wszystko to wyjaśniono przy pomocy przykładów do lepszego zrozumienia.
Dowiedz się Tensorflow
Tensorflow to ramy do nauki maszyny open source dla wszystkich programistów. Jest wykorzystywany do wdrażania uczenia maszynowego i zastosowań głębokich uczenia się. Rozwinąć i badać fascynujące pomysły na sztuczną inteligencję.