Ta sztuczna inteligencja pełna zapewnia wiedzę wstępną na temat sztucznej inteligencji. Przyjdzie się do wspaniałej pomocy, jeśli chcesz wybrać. Możesz krótko wiedzieć o obszarze badawczym, prosperuje. Podstawowa znajomość nauk komputerowej jest obowiązkowa. Znajomość matematyki, nauki, mechanicznej lub elektrycznej inżynierii jest plus.
uczyć się sztucznej inteligencji Aplikacja zapewnia orzeźwiające i motywujące nową syntezę pola sztucznej inteligencji: Nowa synteza zabiera użytkownika na całkowitą wycieczkę Ten intrygujący nowy świat sztucznej inteligencji.
sztuczna inteligencja jest badaniem, jak budować lub programować komputery, aby umożliwić im wykonanie umysłów.
Dowiedz się sztucznej inteligencji / ucz się Ai
sztuczna inteligencja jest inteligencja wykazana przez maszyny, w przeciwieństwie do inteligencji wyświetlanej przez ludzi.
Ta aplikacja obejmuje podstawowe koncepcje różnych dziedzin sztucznej inteligencji, takich jak sztuczne sieci neuronowe, naturalne Przetwarzanie językowe, uczenie maszynowe, głębokie uczenie się, algorytmy genetyczne itp. I jego wdrożenie w Pythonie.
Learn Maszyna Uczenie się / Maszyna Uczenie się z Python Free
Uczenie się maszyny jest zasadniczo to pole komputera s Mieience z pomocą, których systemy komputerowe mogą zapewnić ds. Dane w taki sam sposób, jak robią istoty ludzkie. W prostych słowach ML jest rodzajem sztucznej inteligencji, która ekstrahuje wzorce z surowych danych za pomocą algorytmu lub metody. Kluczowym celem ml jest zezwolenie, aby systemy komputerowe uczyć się z doświadczenia bez wyraźnej zaprogramowanej lub interwencji ludzkiej.
uczyć się głębokiego uczenia się
Deep Learning zasadniczo oznacza szkolenie sztucznej sieci neuronowej (Ann) z ogromną ilością danych. W głębokim uczeniu się sieć uczy się sama sama, a zatem wymaga humonglowych danych do nauki.
Dowiedz się Tensorflow
Tensorflow to open source Machine Ramy uczenia się dla wszystkich programistów. Jest wykorzystywany do wdrażania uczenia maszynowego i zastosowań głębokiego uczenia się. Rozwijanie i badania na fascynujących pomysłach na sztuczną inteligencję, zespół Google stworzył Tensorflow. Tensorflow został zaprojektowany w języku programowania Pythona, stąd jest uważany za łatwy do zrozumienia ramy.
Learn Python Free
Python jest interpretowany ogólnym przeznaczeniem, interaktywnym, obiektowym obiektem i język programowania wysokiego szczebla. Został stworzony przez Guido Van Rossum w latach 1985-1990. Podobnie jak Perl, Kod Source Python jest również dostępny pod GNU Ogólnej Licencji Publicznej.
Dowiedz się Data Science / Python Data Science Tutorial
Dane są nowym olejem. To oświadczenie pokazuje, jak każdy nowoczesny system IT jest napędzany przez przechwytywanie, przechowywanie i analizę danych do różnych potrzeb. Czy chodzi o podjęcie decyzji o biznesie, prognozowanie pogody, studiowanie struktur białkowych w biologii lub projektowaniu kampanii marketingowej. Wszystkie te scenariusze obejmują multidyscyplinarne podejście do stosowania modeli matematycznych, statystyk, wykresów, baz danych i oczywiście logiki biznesowej lub naukowej za analizą danych. Potrzebujemy więc języka programowania, który może zaspokoić wszystkie te różnorodne potrzeby nauki danych. Python świeci jasno jako jeden taki język, jak ma liczne biblioteki i wbudowane funkcje, co ułatwia rozwiązanie potrzeb nauk danych.
- Important Bug Fixes
9Apps 4.9
