Witamy w świecie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia się maszynowego!
Rewolucja AI jest tutaj - Czy jesteś gotów zintegrować do swojego umiejętności? Jak możesz wykorzystać go w bieżącej roli? Jakie są różne aspekty AI i ML?
Analytics darmowe "Wprowadzenie do AI i ML", kursowane i dostarczane przez doświadczonych instruktorów z dziesięcioleciami doświadczeń branżowych między nimi pomoże Ci zrozumieć odpowiedzi na te Naciśnięcie pytań.
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (AI i ML) stały się centralnym elementem podejmowania decyzji strategicznych dla organizacji. Zakłócają działania przemysłu i ról - od sprzedaży i marketingu do finansów i HR, firmy stawiają duże na AI i ML, aby dać im przewagę konkurencyjną.
, a to oczywiście, bezpośrednio przekłada się na ich wynajmowanie. Tysiące wakatów jest otwartych jako organizacje szoruj świat dla talentu AI i ML. Nie było lepszego czasu, aby dostać się do tej dziedziny!
Wprowadzenie wprowadzenia do kursu AI i ML:
dowiesz się obecnego stanu AI i ML, jak oni Czy zakłócają firmy na całym świecie
Solidne zrozumienie, co oznaczają AI i ML, co reprezentują w obecnym rynku
i branży, jak działają, i dlaczego powinieneś się o nich dowiedzieć.
Co trzeba zacząć od wprowadzenia na kurs AI & ML?
Pracujące połączenie internetowe
Curiosy o sztucznej inteligencji i uczenia maszynowe
Jest to wszystko, co potrzeba, aby rozpocząć Podróż w sztucznej inteligencji i uczenia maszynowe
czego czekasz?
Treść kursu
Moduł 1: Wprowadzenie do AI i ML
- Co to jest AI & ML ?
- typy ML
- Kiedy stosować AI & ML
- Ostatnie powstanie AI
- Jak się zmienia świat?
- Budowanie bloków AI i ML
Moduł 2: wspólne terminologie, narzędzia i techniki
- wspólne terminology
- co Mon Rodzaje przechwytywania danych MMON
- Wspólne narzędzia
- wspólne techniki
- wspólne techniki - część1
- techniki wspólne - Part2
Moduł 3: Umiejętności wymagane do nauki danych Profesjonalne - umiejętności wymagane w nauce danych
- ai i ml czarny pasek
- gdzie iść stąd !!
Krótko mówiąc, ten darmowy kurs przez Analytics Vidhya da ci świetny Wprowadzenie do pola AI i ML.