Ta darmowa aplikacja pomoże prawidłowo zrozumieć ML z samouczkiem Python i nauczyć o tym, jak rozpocząć kodowanie za pomocą ML z Pythonem. Tutaj zakrywamy prawie wszystkie klasy, funkcje, biblioteki, atrybuty, odniesienia. Sekwencjonalny samouczek daj ci znać z podstawowego do poziomu Advance.
Ta "ML z Python Tutorial" jest pomocna, aby uczniowie nauczyć się kodowania krok po kroku od podstawowego poziomu Advance.
*** Funkcje ***
* Bezpłatne koszty
* Łatwe do nauczenia programowania
* ml z Python Podstawową
* ml z Python Advance
* ml z obiektem Python zorientowany
* ml z Python offline Samouczek
ML z Python Basorial
Python Ecosystem
Metody do nauki maszyny
Ładowanie danych W przypadku projektów ML
zrozumienie danych z statystykami
zrozumienie danych z wizualizacją
Przygotowanie danych
Wybór funkcji danych
Wprowadzenie
Regresja logistyczna
Maszyna wektorowa (SVM)
Drzewo decyzyjne
NAIVE Bayes
Losowy las
Przegląd
Regresja liniowa
Przegląd
Algorytm
Średni algorytm Hierarchiczna Klastrowanie
znalezienie najbliższych sąsiadów
Metryki wydajności
Automatyczne przepływy pracy
Poprawa na Formancja modeli ML
Zastrzeżenie:
Wszystkie treści w tej aplikacji nie jest naszym znakiem towarowym. Otrzymujemy tylko treści z wyszukiwarki i strony internetowej. Daj mi znać, jeśli twoja oryginalna treść chce usunąć z naszej aplikacji.
- pomagając rękoma
Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest
Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering
Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models