Learn Stata

Die Beschreibung von Learn Stata

Erlernen von Stata deckt Stata-Kurs und Tutorial von Basic, Intermediate ab, um voranzutreiben
Video
- Zeitreihe in der Stata
- Multiple Imputation in Stata
- Behandlungseffekte - Leistung und Probe Größen
- Multilevel GLMS
- Multilevel Generalized SEM
- Prognose-
- Lange Saiten und Blobs
- Bestellt Logistik und Probit für Panel-Daten
- Projektmanager
- Importieren von Begrenzten Daten
- fügt Faktorvariablenetiketten hinzu - Angabe des Designs Ihrer Umfragedaten
- Grundeinführung in die Analyse komplexer Umfragedaten
- So laden, Importieren und Bereiten von Daten von der Website für Analyse
- So laden, importieren, importieren und mehrere Datensätze von der Website herunterladen
- Kopieren / Einfügen von Daten von Excel
- Importieren von Excel®-Daten in Stata®
- Importieren von begrenzten Daten
- Histogramme
- Box-Plots
- Kreisdiagramme
- Bar-Diagramme
- Scatterpots
- Beschreibung von Tischen
- Tabellen- und Kreuz-Tabellen
- Kombinieren von Crosstabs und -beschreibungen
- Pearson's chi-quadriert und Fishers genauer Test
- Pearsons Korrelationskoeffizient
- Ein-Beispiel-T-Test
- T-Test für zwei unabhängige Proben
- T-Test für zwei gepaarte Proben
- Einweg ANOVA
- Simple lineare Regression
- Leistungsberechnung zum Vergleich eines Muster-Mittelns
- Mustergröße Berechnung zum Vergleich eines Muster-Mittelns
- Finden Sie die minimale detektierbare Effektgröße
- Mindestrahmenberechnung für den Vergleich Ein Beispielanteil
- Berechnung der Leistung für zwei unabhängige Proportionen
- Mustergröße Berechnung für die Einweganalyse der Varianzanalyse -Aalen kumulative Gefahrenfunktionen
- So bauen Sie Life-Tabellen
- Testen Sie die Gleichheit der Überlebungsfunktionen mit nichtparametrischen Tests
- Logistische Regression
- Endogene Behandlungseffekte
- Bayesian Analysis
- Multilevel-Modelle
- Kleinproben-Inferenz für gemischt-Effekte
- Neue Macht- und Mustergröße Funktionen
- Multilevel Survival Analysis
- T-Test für zwei gepaarte Proben
- T-Test für zwei unabhängige Samples
- Panel-Data Survival-Modelle
- Markov-Switching-Modelle
- Zensiertes Poisson-Regression
- Postestimierung SELECTOR
- IRT (Item-Antwort-Theorie) Modell
- Multifevel-Modelle für Umfragedaten
- Satorra-Bentler-Anpassungen für SEM
- zensiertes Poisson-Regression
- Postestimierungsschalter
- Multilevel-Überleben Analyse
- Importieren von begrenzten Daten
- SEM Builder
- Multilevel Generalized SEM
- Formatierung und Geschäftsdatum
- Grafische Benutzeroberfläche für Bayesian Analysis
- Satorra-Bentler-Anpassung
- Panel-Data Survival-Modell
- Kontur-Handlung
- One-Sample T-Test
- Einschätzung speichernes Ergebnis
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