Artificial Intelligence

Die Beschreibung von Artificial Intelligence

Die App ist ein komplettes kostenloses Handbuch mit künstlicher Intelligenz mit Diagrammen und Grafiken.Es ist Teil der Informatik- oder Software -Ingenieurausbildung, die wichtige Themen, Notizen, Nachrichten & amp;Blog zu diesem Thema.Die App dient als Schnellreferenzhandbuch zu diesem technischen Thema.
Es deckt mehr als 600 Themen der künstlichen Intelligenz, Automaten, Echtzeitsysteme & amp;Neuro Fuzzy im Detail.Die Themen sind in 5 Einheiten unterteilt.
Jedes Thema enthält Diagramme, Gleichungen und andere Formen grafischer Darstellungen für ein besseres Lernen und schnelles Verständnis.Die App bietet schnellere Lernen und schnelle Überarbeitungen zu diesem Thema.
Nur wenige zusätzliche Themen, die in die App aufgenommen wurdenSysteme
Einige der in dieser Anwendung behandelten Themen sind:
1.Turing -Test
2.Einführung in künstliche Intelligenz
3.Geschichte von ai
4.Der KI -Zyklus
5.Wissensdarstellung
6.Typische AI -Probleme
7.Grenzen von ai
8.Einführung in Agenten
9.Agentenleistung
10.Intelligente Agenten
11.Struktur von intelligenten Agenten
12.Arten des Agentenprogramms
13.Zielbasierte Agenten
14.Versorgungsbasierte Agenten
15.Agenten und Umgebungen
16.Agentenarchitekturen
17.Suche nach Lösungen
18.State Spaces
19.Diagrammsuche
20.Ein generischer Suchalgorithmus
21.Uninformierte Suchstrategien
22.Breite zuerst Suche
23.Heuristische Suche
24.A ¢ ë † € € € €
25.Suchbaum
26.Tiefe erste Suche
27.Eigenschaften der Tiefe Erste Suche
28.BI-Regisseur-Suche
29.Suchdiagramme
30.Informierte Suchstrategien
31.Methoden der informierten Suche
32.Gierige Suche
33.Nachweis der Zulässigkeit von a*
34.Eigenschaften der Heuristik
35.Iterativ-tiefere a*
36.Andere Memory Limited Heuristic Search
37.N-Queens Eample
38.Gegentliche Suche
39.Genetische Algorithmen
40.Spiele
41.Optimale Entscheidungen in Spielen
42.Minimax -Algorithmus
43.Alpha Beta -Schnitt
44.Backtracking
45.Konsistenzgetriebene Techniken
46.Pfadkonsistenz (K-Konsistenz)
47.Schauen Sie nach vorne
48.Propositionale Logik
49.Syntax von Propositionalkalkül
50.Wissensdarstellung und Argumentation
51.Aussagen logische Inferenz
52.Aussage bestimmte Klauseln
53.Debugging auf Wissensebene
54.Inferenzregeln
55.Klang und Vollständigkeit
56.Logik erster Ordnung
57.Vereinigung 58. Semantik
59.Herbrand Universe
60.Solidität, Vollständigkeit, Konsistenz, Zufriedenheit
61.Auflösung
62.Herbrand Revisited
63.Beweis als Suche
64.Einige Beweisstrategien
65.Nicht-monotonisches Denken
66.Wahrheitswartungssysteme
67.Regelbasierte Systeme
68.Reines Prolog
69.Vorwärtsketten
70.Rückwärtskettung
71.Auswahl zwischen Vorwärts- und Rückwärtskettung
72.Und/oder Bäume
73.Hidden Markov Model
74.Bayesianische Netzwerke
75.Lernprobleme
76.Übersichtliches Lernen
77.Entscheidungsbäume
78.Wissensrepräsentation Formalismen
79.Semantische Netzwerke
80.Inferenz in einem semantischen Netz
81.Erweiterung semantische Netze
82.Rahmen
83.Slots als Objekte
84.Interpretation von Frames
85.Einführung in die Planung
86.Problemlösung vs. Planung
87.Logikbasierte Planung
88.Planungssysteme
89.Planung als Suche
90.Situations-Raum-Planungsalgorithmen
91.Planungsplanung
92.Plan-Raum-Planungsalgorithmen
93.Verschachtung von Subplan-Schritten und nicht interlenzendem Umzusagen
94.Einfacher Socken/Schuhbeispiel
95.Probabilistisches Denken
96.Übersicht der Wahrscheinlichkeitstheorie
97.Semantik der Bayes'schen Netzwerke
98.Einführung in das Lernen
99.Taxonomie der Lernsysteme
100.Mathematische Formulierung des induktiven Lernproblems
KI wird in den kommenden Tagen eine der wichtigsten Technologien sein.Es ist ein Muss für Ingenieurwesen, Informatik, Software -Engineering und andere Studenten der kognitiven Wissenschaft.Es wird auch äußerst wichtig für mechanische, Automobile & amp;Studenten und Fachleute für Elektrotechnik.
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