Statistics Quick Reference Pro

Bu uygulama nitelikli bir istatistik öğretmen tarafından geliştirilmiştir. Tüm istatistik öğrencileri için A uygulaması olmalı. İstatistik dersinizden geçmeniz gereken tüm konular detaylı ve basit bir şekilde açıklanmaktadır.
Pro sürümünün faydaları:
Ücretsiz uygulamada kapsanan konuya ek olarak, alacaksınız:
- İki örnek hipotez testi (oranlar arasındaki fark, arasındaki fark Araçlar - büyük ve küçük örnekler) Detaylı olarak açıklanmıştır
- İki örnek hipotez testi (oranlar arasındaki farklar, büyük ve küçük örnekler arasındaki farklar - büyük ve küçük örnekler arasındaki fark)
- Ki-kare dağılımını kullanma (Fit testinin iyiliği, homojenlik testi, bağımsızlık test, standart sapma ve varyans için güven aralıkları, ki-kare dağıtım tablolarının kullanımı)
- Hiçbir reklam yok
İstatistikler Hızlı Referans Pro nitelikli bir istatistik eğitmeni tarafından tasarlandı. Kavramların her biri ayrıntılı olarak açıklandı, ardından daha iyi bir anlayışa bir örnek.
Ücretsiz sürümdeki konular şunları içerir:
1) Temel terimler ve tanımlar
2) Tanımlayıcı İstatistikler
-> Frekans Dağıtımı
-> Frekans
-> Göreceli Frekans
-> Kümülatif Frekans
-> Kümüleme Göreceli Frekans
-> Verilerin Grafik Görüntüleme
-> Dot Plots
-> Çubuk Grafikleri
-> Histogramlar
-> Kök ve Yaprak Arazileri
-> Pasta Grafikleri
-> Merkezi Eğilim ve Değişkenlik Ölçüleri
-> Ortalama
-> Median
-> MODE -> Varyans ve Standart Sapma
-> Range
-> Varyasyon katsayısı
3) Olasılık
-> Olasılık Temelleri
-> Tanımlar
-> Olasılığın Klasik Tanımı
-> Durum AL Olasılık
-> Olasılık Kanunları
-> Olasılık Kuralları
-> Kesikli Olasılık Dağılımları
-> Kesikli Rastgele Değişkenlerin Beklenen Değeri
-> Varyans ve Ayrık Rastgele Değişken'in Standart Sapması
-> Sürekli Olasılık Dağılımları
-> Normal Dağıtım
-> Standart Normal Dağıtım
-> T-Distribution
-> Nasıl Tablolar Okuma -> Standart Normal Dağıtım Tablosu
-> T-Dağıtım Tablosu
4) Çıkarımsal İstatistikler
-> Genel Kurallar (Güven Aralıkları ve Hipotez Testleri)
-> Büyük Örnekler, Küçük Örnekler, Minimum Örnek Boyutu Gerekli
-> Hipotez Testleri (örnekler)
-> Güven Aralıkları (örnekler)
5) Uygulamalı İstatistikler
-> En Küçük Kareler Doğrusal Regresyon (Örnek Bilgi İşlem Regresyon Denklemi)
-> Doğrusal korelasyon (örnek bilgi işlem korelasyon katsayısı)