Statistics Quick Reference Pro

Ang app na ito ay binuo ng isang kwalipikadong tagapagturo ng istatistika. Dapat ay may app para sa lahat ng mga estudyante ng istatistika. Halos lahat ng mga paksa na kakailanganin mong makuha sa pamamagitan ng iyong kurso sa istatistika ay ipinaliwanag nang detalyado at simpleng paraan.
Mga Benepisyo ng Pro Bersyon:
Bilang karagdagan sa paksa na sakop sa libreng app, makakakuha ka ng:
- dalawang sample hypothesis test (pagkakaiba sa pagitan ng mga sukat, pagkakaiba sa pagitan ibig sabihin - malaki at maliit na sample) ipinaliwanag sa detalye
- Dalawang sample hypothesis pagsusulit (pagkakaiba sa pagitan ng mga sukat, pagkakaiba sa pagitan ng mga paraan - malaki at maliit na sample) Ipinaliwanag sa detalye
- Paggamit ng Chi-Square Distribution (Kabutihan ng angkop na pagsubok, pagsubok ng homogeneity, pagsubok para sa kalayaan, agwat ng kumpyansa para sa karaniwang paglihis at pagkakaiba, paggamit ng mga talahanayan ng pamamahagi ng chi-square)
- Walang mga ad
Statistics Quick Reference Pro ay dinisenyo ng isang kwalipikadong tagapagturo ng istatistika. Ang bawat isa sa mga konsepto ay ipinaliwanag nang detalyado, na sinusundan ng isang halimbawa para sa mas mahusay na pag-unawa.
Ang mga paksa sa libreng bersyon ay kabilang ang:
1) Mga pangunahing tuntunin at kahulugan
2) Mga Deskriptive Statistics
-> Frequency Distribution
-> Frequency
-> Kamag-anak na Dalas
-> Cumulative Frequency
-> Cumulative Relative Frequency ->> Graphical display ng data
-> dot plots
-> bar chart
-> histograms
-> stem-and-leaf plots
-> pie chart
-> Mga sukat ng gitnang pagkahilig at pagbabagu-bago
-> ang ibig sabihin
-> ang panggitna
-> ang mode
-> pagkakaiba at standard deviation
3) Probability
-> Mga Pangunahing Kaalaman ng Probability
-> Mga Kahulugan
-> Klasikong Kahulugan ng Probability
-> Kondisyon AL Probability
-> Mga Batas ng Probability
-> Mga Batas ng Probability
-> Discrete Probability Distributions
-> Inaasahang Halaga ng Discrete Random Variable
-> Pagkakaiba at karaniwang paglihis ng discrete random variable
-> Patuloy na Probability Distributions
-> Ang normal na pamamahagi
-> Ang karaniwang normal na pamamahagi
-> T-distribution
-> Paano basahin ang mga talahanayan
-> Ang karaniwang normal Pamamahagi ng talahanayan
-> T-Distribution table
4) Inferential Statistics
-> Pangkalahatang Mga Alituntunin (mga agwat ng kumpiyansa at mga pagsubok sa hypothesis)
Mga malalaking halimbawa, maliit na sample, minimum na laki ng sample na kinakailangan
-> Mga pagsubok sa hypothesis (mga halimbawa)
-> Mga agwat ng kumpiyansa (mga halimbawa)
5) Applied Statistics
-> Hindi bababa sa mga parisukat na linear regression (halimbawa computing regression equation)
-> Linear correlation (halimbawa computing koepisyent coefficient)