Learn Machine Learning With Python

Açıklaması Learn Machine Learning With Python

Makine öğrenme uygulamasını öğrenin, makine öğrenme ve yapay zekanın tam resmini öğrenmek isteyen profesyoneller için hazırlanmıştır. Bu eğitim, yapay zeka ve makine öğreniminin kavramlarını ve uygulanmasını anlamalarına yardımcı olmak için hem acemi öğrencilerin ve uzmanların öğrenme ihtiyaçlarını karşılayanlar.
Bu makine öğrenme ücretsiz kursu kimin içindir:
Makine öğrenimi ile ilgilenen herkes. Matematikte en az lise bilgisine sahip öğrenciler ve makine öğrenmeyi öğrenmek isteyen öğrenciler.
Doğrusal regresyon veya lojistik regresyon gibi klasik algoritmalar da dahil olmak üzere, makine öğrenmenin temellerini bilen herhangi bir orta seviye kişiler, ama kim Bu konuda daha fazla bilgi edinmek ve makine öğreniminin farklı alanlarını keşfetmek istiyorum.
Kodlama konusunda o kadar rahat olmayan herhangi bir insan, ancak makine öğrenmesi ile ilgilenen ve veri setlerinde kolayca başvurmak istiyor.
- Veri Bilimi'nde kariyere başlamak isteyen üniversitedeki herhangi bir öğrencinin.
- Makine öğreniminde seviyede yatırmak isteyen herhangi bir veri analisti.
- işlerinden memnun olmayan ve isteyenler Bir veri bilimcisi olmak için.
- Güçlü makine öğrenme araçlarını kullanarak işlerine katma değer yaratmak isteyen herhangi bir kişi.
Yeni başlayanlar için makine öğrenmeyi öğrenin Guide
Makine öğrenmesi temel olarak bu bilgisayar syst'ın yardımı ile bilgisayar bilimi alanıdır. EMS, insanların yaptığı gibi verilere göre bir anlam ifade edebilir. Basit kelimelerle, ML, bir algoritma veya yöntem kullanarak hammaddelerden desenleri çıkaran bir yapay zeka türüdür.
BEDAVA için yapay zekayı öğrenin
yapay zeka Makineler tarafından gösterilen zeka, insanlar tarafından gösterilen zekanın aksine.
Bu uygulama yapay sinir ağları, doğal dil işleme, makine öğrenmesi, derin öğrenme, genetik algoritmalar vb. Gibi yapay zeka çeşitli alanlarının temel kavramlarını kapsar. Python'da uygulanması.
Python Programlamayı Öğrenin
Python, genel amaçlı yorumlanmış, etkileşimli, nesne yönelimli ve üst düzey programlama dilidir. 1985- 1990 döneminde Guido Van Rossum tarafından yaratılmıştır. Perl gibi, Python kaynak kodu GNU Genel Kamu Lisansı (GPL) kapsamında da mevcuttur.
Derin öğrenme kılavuzunu
Derin öğrenme esasen, çok miktarda veri içeren bir yapay sinir ağı (Ann) eğitim anlamına gelir. Derin öğrenmede, ağ kendi başına öğrenir ve böylece öğrenme için alçakgönüllü veriler gerektirir.
Python Veri Bilimini Öğrenin
Yeni yağdır. Bu ifade, her modern BT sisteminin çeşitli ihtiyaçlar için verileri yakalayarak, depolanarak ve analiz ederek nasıl sürüldüğünü gösterir. İş için karar vermek, hava tahmin etmek, biyolojide protein yapılarını incelemek veya bir pazarlama kampanyası tasarlamakla ilgili olun. Bu senaryoların tümü, matematiksel modelleri, istatistikleri, grafikleri, veritabanlarını ve tabii ki veri analizinin arkasındaki iş veya bilimsel mantık kullanmak için multidisipliner bir yaklaşım içerir.
Numpy
Numpy , sayısal pitonu için duran, çok boyutlu dizi nesnelerden oluşan bir kütüphanedir ve bu dizileri işlemek için rutin koleksiyonudur. Dizilerde saygısız, matematiksel ve mantıksal işlemler kullanılarak yapılabilir. Bu eğitim, mimarisi ve çevresi gibi sayısının temellerini açıklar. Ayrıca çeşitli dizi fonksiyonlarını, indeksleme türlerini vb. Tartışır. Matplotlib'e bir giriş de sağlanır. Bütün bunlar, daha iyi bir anlayış için örnekler yardımı ile açıklanmaktadır.
Tensorflow'ı öğrenin
Tensorflow, tüm geliştiriciler için açık kaynaklı bir makine öğrenme çerçevesidir. Makine öğrenme ve derin öğrenme uygulamalarını uygulamak için kullanılır. Yapay zekada büyüleyici fikirler hakkında gelişmek ve araştırma yapmak.