Artificial Intelligence

Açıklaması Artificial Intelligence

Uygulama, diyagram ve grafiklerle yapay zekanın eksiksiz bir el kitabıdır.Önemli konular, notlar, haberler ve amp;Konuyla ilgili blog.Uygulama, bu mühendislik konusu için hızlı bir referans kılavuzu görevi görür.
600'den fazla yapay zeka, otomata, gerçek zamanlı sistemler & amp;Detaylı nöro bulanık.Konular 5 birime ayrılmıştır.
Her konu, daha iyi öğrenme ve hızlı anlayış için diyagramlar, denklemler ve diğer grafik temsil biçimleriyle tamamlanmıştır.Uygulama konuyla ilgili daha hızlı öğrenme ve hızlı revizyonlar sağlayacaktır.Sistemler
Bu uygulamada ele alınan bazı konular:
1.Turing testi
2.Yapay Zekaya Giriş
3.AI tarihi
4.AI döngüsü
5.Bilgi Temsili
6.Tipik AI Sorunları
7.AI sınırları
8.Ajanlara Giriş
9.Ajan Performansı
10.Akıllı Ajanlar
11.Akıllı ajanların yapısı
12.Ajan Programı Türleri
13.Hedefe dayalı ajanlar
14.Fayda Tabanlı Ajanlar
15.Ajanlar ve Ortamlar
16.Ajan Mimarileri
17.Çözümleri arayın
18.Durum alanları
19.Grafik Arama
20.Genel bir arama algoritması
21.Bilgisiz arama stratejileri
22.Beyaz İlk Arama
23.Sezgisel Arama
24.Aã ¢ ë † Â ”Arama
25.Arama Ağacı
26.Derinlik İlk Arama
27.Derinliğin Özellikleri İlk Arama
28.İki yönlü arama
29.Arama Grafikleri
30.Bilgilendirilmiş arama stratejileri
31.Bilgilendirilmiş arama yöntemleri
32.Açgözlü arama
33.Bir*
34'ün kabul edilebilirliği kanıtı.Sezgiselliklerin özellikleri
35.Yinelemeli-derinleşen A*
36.Diğer bellek sınırlı sezgisel arama
37.N-queens EAMPLE
38.Rakip Arama
39.Genetik algoritmalar
40.Oyunlar
41.Oyunlarda optimal kararlar
42.Minimax algoritması
43.Alfa Beta Budama
44.Geri Tracking
45.Tutarlılık Odaklı Teknikler
46.Yol Tutarlılığı (K-Oluşturma)
47.İleriye bak
48.Önerme mantığı
49.Önerme Hesapının Sözdizimi
50.Bilgi Temsilcisi ve Akıl Yürütme
51.Önerme Mantık Çıkarımı
52.Önerme kesin maddeler
53.Bilgi düzeyinde hata ayıklama
54.Çıkarım Kuralları
55.Sağlamlık ve bütünlük
56.Birinci Sipariş Mantığı
57.Birleşme 58. Anlambilim
59.Herbrand Evreni
60.Sağlamlık, bütünlük, tutarlılık, memnuniyetlilik
61.Çözünürlük
62.Herbrand revisited
63.Arama olarak kanıt
64.Bazı kanıt stratejileri
65.Monotonik olmayan akıl yürütme
66.Gerçek Bakım Sistemleri
67.Kural Tabanlı Sistemler
68.Saf Prolog
69.İleri zincirleme
70.Geriye doğru zincirleme
71.İleri ve Geri Zincir Arasında Seçim
72.Ve/veya ağaçlar
73.Gizli Markov Modeli
74.Bayes Networks
75.Öğrenme Sorunları
76.Denetimli Öğrenme
77.Karar Ağaçları
78.Bilgi Temsil Formalizmleri
79.Anlamsal Ağlar
80.Anlamsal bir ağda çıkarım
81.Anlamsal ağların genişletilmesi
82.Çerçeveler
83.Nesne olarak yuvalar
84.Çerçevelerin yorumlanması
85.Planlamaya Giriş
86.Problem çözme ve planlama
87.Mantık Tabanlı Planlama
88.Planlama Sistemleri
89.Arama olarak planlama
90.Durum-uzay planlama algoritmaları
91.Kısmi Sipariş Planlaması
92.Plan-uzay planlama algoritmaları
93.Alt-plan aşamalarının birbirine geçmemesi için aralar.Basit çorap/ayakkabı örneği
95.Olasılıksal akıl yürütme
96.Olasılık Teorisinin Gözden Geçirilmesi
97.Bayes ağlarının anlambilimleri
98.Öğrenmeye Giriş
99.Öğrenme Sistemlerinin Taksonomisi
100.Endüktif öğrenme probleminin matematiksel formülasyonu
AI önümüzdeki günlerde en önemli teknolojilerden biri olacak.Mühendislik, bilgisayar bilimi, yazılım mühendisliği ve diğer bilişsel bilim öğrencileri için bir çalışma olmalıdır.Ayrıca mekanik, otomotiv & amp;Elektrik Mühendisliği Öğrencileri ve Profesyonelleri.
AI ve ilgili teknolojiye giriş için uygulamayı indirin.