AI Benchmark

Açıklaması AI Benchmark

Yüz tanıma, görüntü sınıflandırması, metin tamamlama ...
Akıllı telefonunuz, bu AI tabanlı görevleri yerine getirmek için en son derin nöral ağları yönetebiliyor mu? Özel bir AI çipi var mı? Yeterince hızlı mı? AI performansını profesyonelce değerlendirmek için AI Benchmark'ı çalıştırın!
Güncel Telefon Sıralaması: http://ai-benchmarkmark.com/ranking
AI Benchmark, birkaç anahtar için hız, doğruluk ve bellek gereksinimlerini ölçer AI ve bilgisayar görme algoritmaları. Test edilmiş çözümler arasında görüntü sınıflandırması ve yüz tanıma yöntemleri, görüntü süper çözünürlüklü ve fotoğraf geliştirme için kullanılan sinir ağları, metni öngören ve bokeh efekti oluşturma ve otonom sürüş sistemlerinde kullanılan algoritmaların yanı sıra, metni öngören AI modelleridir. Algoritmaların çıktılarının görselleştirilmesi, sonuçlarını grafiksel olarak değerlendirmenizi ve çeşitli AI alanlarında mevcut son teknolojiyi tanımalarına izin verir.
Toplamda, AI Benchmark 46 testten ve 14 bölümden oluşur. Aşağıda sağlanan:
Bölüm 1. Sınıflandırma, MobileNet-V2
Bölüm 2. Sınıflandırma, Başlangıç-V3
Bölüm 3. Yüz tanıma, MobileNet-v3
Bölüm 4. Paralel model yürütme, 8 x MOBILENET-V2
Bölüm 5. Optik Karakter Tanıma, CRNN
Bölüm 6. Fotoğraf Debling, PyNet
Bölüm 7. Görüntü Süper Çözünürlük, VGG19
Bölüm 8. Görüntü Süper Çözünürlük, SRGAN
BÖLÜM 9. BOKEH Efekti Rendering, U-Net
Bölüm 10. Anlamsal Segmentasyon, Deeplabv3
Bölüm 11. Paralel Segmentasyon, 2 x Deeplabv3
Bölüm 12. Görüntü Geliştirme, Dölü Resnet Yazılımları 13. Metin Tamamlama, LSTM
Bölüm 14. Bellek Limitleri, SRCNN
Bunun yanı sıra, Pro modunda kendi tensorflow lite derin öğrenme modelini yükleyebilir ve test edebilir.
Testlerin ayrıntılı bir açıklaması burada bulunabilir: http://ai-benchmark.com/tests.html
Not: Donanım Hızlandırma, NPUS ve AI Hızlandırıcıları, Qualcomm Snapdragon da dahil olmak üzere tüm mobil SOC'lerde desteklenir. , Hisilikon Kirin, Samsung Exynos ve Mediatek Helio / Demilik yonga setleri. AI Benchmark V4'ten başlayarak, AYARLAR'daki eski cihazlarda GPU tabanlı AI ivmesini de sağlayabilir ("Hızlandırma" -> "GPU Hızlandırılmasını Etkinleştir", OpenGL ES-3.0 gereklidir).