N-Back Memory Training icon

N-Back Memory Training

7.3 for Android
4.5 | 100,000+ Mga Pag-install

E.A.L.

Paglalarawan ng N-Back Memory Training

Ang pananaliksik ay nagmumungkahi na ang pagsasanay sa N-back ay maaaring humantong sa mga natamo sa Fluid Intelligence (IQ) at kakayahan sa pagtatrabaho sa memorya (Soveri et al., 2017).Mag -iwan ng komento upang matugunan ko ang iyong mga alalahanin;Talagang pinahahalagahan ko ang iyong puna.
Mga Tagubilin: Habang tumatagal ang laro.Sa bawat bagong pagsubok, pindutin ang pindutan ng tugma kung ang kasalukuyang item ay tumutugma sa item na naganap ng isang naibigay na bilang ng mga pagsubok sa nakaraan.Ang salitang "n-back" ay nagpapahiwatig kung gaano karaming mga pagsubok (
n
) sa nakaraan kailangan mong tandaan.Bilang default, magsisimula ka sa 2-back, kaya pindutin ang pindutan ng tugma kung ang kasalukuyang item ay tumutugma sa item na naganap 2 mga pagsubok pabalik sa nakaraan.Para sa isang simpleng pagpapakita ng kung paano maglaro ng solong 2-back, tingnan ang video na ito: https://www.youtube.com/watch?v=QSPOJA2RR0M.>
mga titik, numero, o tala ng piano)mga titik).Ang "dalawahan" sa dalawahang N-back ay nagpapahiwatig lamang kung gaano karaming iba't ibang mga uri ng item na kakailanganin mong tandaan.Maaari kang pumili ng anumang kumbinasyon ng mga uri ng item, mula sa solong n-back hanggang quad n-back.
> Subaybayan ang iyong pang -araw -araw na pag -unlad gamit ang napapasadyang, interactive na mga graph.Maaari mo ring ihambing ang iyong mataas na marka sa iba pang mga gumagamit sa buong mundo sa real-time na may premium mode (magagamit ang pag-upgrade sa loob ng app).
pagmamarka:
Sinusukat ng pagsasanay sa memorya ng N-Back N-Back ang iyong katumpakan ng memorya ng pagtatrabaho gamit ang diskriminasyon Index A 'mula sa Teorya ng Deteksyon ng Signal (Stanislaw & amp; Todorov, 1999).Ang isang 'pangkalahatang saklaw mula sa 0.5 (random na paghula) hanggang 1.0 (perpektong kawastuhan).Isang marka ng A '& gt; = 0.90 ay sumusulong sa iyo sa susunod na antas, at isang marka ng A '& lt; = 0.75 ay nagreresulta sa fallback sa nakaraang antas ng N-back (pagkatapos ng isang panahon ng biyaya).Ang mga setting na ito ay maaaring mabago sa manu -manong mode.Para sa pagsubaybay sa iyong pag -unlad, A 'ay pinagsama sa iyong kasalukuyang antas ng N-back upang ang saklaw ng mga marka /-0.5 sa paligid ng iyong antas ng N-back.Halimbawa, sa 2-back, isang katumpakan ng A '= 1 ay magbubunga ng isang marka ng 2.5, samantalang ang A '= 0.5 ay magbubunga ng isang marka na 1.5.
Mga Detalye:
a '= .5 sign (h - f) * ((h - f)^2 abs (h - f)) / (4 * max (h, f) - 4 * h * f)
kung saan
hit rate (h) = hit / # signal trial
maling-positibong rate (f) = maling POS / # ingay na mga pagsubok
tingnan ang Stanislaw & amp;Todorov (1999)
Lure Trials: Ang mga pagsubok sa pag-akit ay nagpapakita ng stimuli na naganap ang N-back plus o minus isang pagsubok.Iyon ay, ang mga ito ay naka-offset ng isang pagsubok mula sa target na pagsubok (n-back).
ipasadya:bilis, ang bilang ng mga pagsubok, o anumang bagay, pumunta lamang sa mga setting at gt;Piliin ang Mode & GT;Manu -manong mode.Mula doon, maaari mong ipasadya ang halos anumang bagay.Maaari mo ring ipasadya ang hitsura ng app sa pamamagitan ng paglikha ng iyong sariling pasadyang background gamit ang mga gradients ng kulay.Maaari mong mahanap ang mga pagpipiliang ito patungo sa ilalim ng menu ng Mga Setting..A. L.
---
Mga Sanggunian , B., & amp;Laine, M. (2017).Ang Pagsasanay sa Paggawa ng Memorya ay muling binago: Isang multi-level na meta-analysis ng mga pag-aaral sa pagsasanay sa N-back.
psychonomic bulletin & amp;Suriin ang
,
24
(4), 1077-1096.
Stanislaw, H., & amp;Todorov, N. (1999).Pagkalkula ng mga hakbang sa teorya ng deteksyon ng signal.
Mga Paraan ng Pananaliksik sa Pag -uugali, Mga Instrumento, & amp;Mga Computer
,
31
(1), 137-149.Kung pagkatapos ay iba pa / wikimedia, cc by-sa

Ano ang Bago sa N-Back Memory Training 7.3

-bug fixes

Impormasyon

  • Kategorya:
    Puzzle
  • Pinakabagong bersyon:
    7.3
  • Na-update:
    2022-11-08
  • Laki:
    14.7MB
  • Nangangailangan ng Android:
    Android 4.4 or later
  • Developer:
    E.A.L.
  • ID:
    science.eal.n_backmemorytraining
  • Available on: