AI Benchmark

Opis AI Benchmark

Rozpoznawanie twarzy, klasyfikacja obrazu, zakończenie tekstu ...
SmartPhone zdolny do uruchomienia najnowszych sieci neuronowych do wykonywania tych zadań opartych na AI? Czy ma poświęcony dedykowany układ? Czy jest wystarczająco szybki? Uruchom benchmark AI do profesjonalnego oceny swojej wydajności AI!
Aktualny ranking telefonu: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark mierzy prędkość, dokładność i wymagania pamięci dla kilku klucz Algorytmy AI i komputera. Wśród testowanych rozwiązań są klasyfikacja obrazu i metody rozpoznawania twarzy, sieci neuronowe używane do wizerunku super rozdzielczości i ulepszeń zdjęć, modele AI przewidujące tekst i wykonujący renderowanie efektu bokeh, a także algorytmy stosowane w autonomicznych systemach jazdy. Wizualizacja wyjść algorytmów pozwala na ocenę swoich wyników graficznie i poznać obecną najnowocześniejszą w różnych dziedzinach AI.
AI Benchmark składa się z 46 testów i 14 sekcji podano poniżej:
sekcja 1. Klasyfikacja, Mobilenet-V2
Sekcja 2. Klasyfikacja, Incepcja-V3
Sekcja 3. Rozpoznawanie twarzy, Mobilenet-V3
sekcja 4. Wykonanie modelu równoległego, 8 x Mobilenet-V2
sekcja 5. Rozpoznawanie znaków optycznych, Crnn
sekcja 6. Photo Deburring, Pynet
sekcja 7. Obraz Super rozdzielczość, VGG19
sekcja 8. Obraz Super rozdzielczość, Srgan
sekcja 9. Renderowanie efektu Bokeh, U-Net
sekcja 10. Segmentacja semantyczna, DEEPLABV3
Sekcja 11. Segmentacja równoległa, 2 x DEEPLABV3
sekcja 12. Ulepszenie obrazu, Dopped Resnet Największa sekcja 13. Ukończenie tekstu, LSTM
sekcja 14. Limity pamięci, Srcnn
Poza tym, można załadować i przetestować własny model uczenia się Tensorlow Lite w trybie Pro.
Szczegółowy opis testów można znaleźć tutaj: http://ai-benchmark.com/tests.html
Uwaga: Przyspieszenie sprzętowe jest obsługiwane na wszystkich urządzeniach mobilnych z dedykowanymi akceleratorem NPUS i AI, w tym Qualicomm Snapdragon , Hisilicon Kirin, Samsung Exynos i Chipsetów Helio-dimsung. Począwszy od AI Benchmark V4, można również umożliwić oparte na GPU przyspieszenie AI na starszych urządzeniach w ustawieniach ("przyspieszyć" -> "Wymagana jest przyspieszenie GPU" OpenGL ES-3.0).