# Wat is machinaal leren?
- Machine leren (ML) is dat veld van de computerwetenschap met behulp van welke computersystemen op vrijwel dezelfde manier zijn voor gegevens als menselijke wezens. Waarom zou je machine leren in 2021?
- We leven in de tijd van het leren van de machine. Er zijn een zeer goede carrière kans in ML. Veel mensen denken dat, machinaal leren is te veel moeilijk, maar het is een mythe. Wat te maken als we hier zijn. We proberen altijd de beste materialen te bieden aan leerlingen. Omdat we om je neiging geven.
- het is een van de grootste sector van het taakproduceren. We kunnen op dit gebied een goed betaalde baan krijgen.
- Een ding dat we moeten begrijpen dat IT-toekomst machinaal leren en kunstmatige inelegance zijn.
- dus zonder je tijd te verspillen, laten we eens kijken wat je in deze verbazingwekkende app in de machine krijgt. Ik heb alle spullen in 4 deel verdelen.
# Waarom zou je machine leren leren van deze app?
- Als u de eerste keer naar onze app kijkt, wil ik u dat zeggen je neigingen. We proberen altijd aan uw behoefte te voldoen tijdens het leren.
- Hier zijn alle tutorials goed geschreven in eenvoudig en gemakkelijk Engels.
- We hebben een eenvoudige gebruikersinterface van de app.
- het ondersteunt zowel de lichte als de donkere modus om te lezen.
# Hoe deze app zal u helpen om machine te leren leren?
- Wij Zal de machine leren in Basic to Advanced Manle.
- Hier zullen we Python-programmering gebruiken om het leren van de machine te leren, dus als uw Python-codering zwak is, zal ik u voorstellen om eerst Python te leren. Onderwerpen Je zult hier leren ...
1. Leer de basisprincipes van het leren van de machine
- wat is het leren van de machine?
- Geschiedenis van het leren van de machine
- Toepassingen van het leren van de machine
- Machine Learning Life Cycle
- Installeren van Anaconda en Python
- Verschil tussen kunstmatige intelligentie en machine Leren
- Gegevens Preprocessing in Machine Leren
enz. ...
2. Leer vooruitonderwerpen van machine leren
- regressieanalyse in machine leren
- lineaire regressie in machine leren
- Eenvoudige lineaire regressie in machine leren
- meervoudige lineaire regressie
- wat is achterlijke eliminatie?
- ML Polynomiale regressie
- Classificatie-algoritme in machine Leren
enz ...
3. Andere dingen (enkele extra belangrijke dingen)
- Machine Leren - Scikit-Learn Algoritme
- Machine Leren - Kunstmatige Neurale Netwerken
- Machine Leren - Diep Leren
- Machine Leren - Vaardigheden
enz ...
4. Machine Leren Interview Vragen en antwoorden
- Python Diep Leren - Introductie
- Python Diep Leren - Milieu
- Python Diep Basic Machine Leren
- Kunstmatige Neurale Netwerken
- Diepe Neurale Netwerken
- Python Diep Leren - Fundamentals
- Training van een neurale netwerk Computational Grafieken
- Computational Grafieken
enz ...
Als u van deze app houdt, deel dan met uw vrienden en vergeet niet Beoordeel ons.
Als je enige twijfel hebt of als je voor elk probleem wordt geconfronteerd, laat het me dan gewoon weten ..
Bedankt voor uw steun ....
Onze referenties ... .
www.javatpoint.com
www.tutorialspoint.com
www.iconfinder.com
Light mode and Dark mode feature,
Font size Modification,
UI Improved,
Bug fixed