Met Panda Mobile-app kunnen we videogegevens van baby's tussen 1 en 6 maanden oud verzamelen. We zullen de video's analyseren met behulp van de staat van de kunstalgoritmen om screeningstools te bouwen die in het leven kunnen worden gebruikt door lekenkliniek en zorgverleners. Het doel van de studie is om een betaalbaar niet-invasief eenvoudig te gebruiken hulpmiddel te ontwikkelen voor vroegtijdige detectie van zuigelingsontwikkelingsstoornissen, zodat ze op jonge leeftijd een behandeling kunnen krijgen.
Betonen: in de VS, 1 in 10 baby's worden in gevaar gebracht voor deze handicaps. De vroege behandeling in het eerste jaar van het leven verbetert de resultaten op lange termijn. De klinische tests van vandaag zijn echter minder dan adequaat. Moeilijk om te beheren, hebben ze gespecialiseerde training nodig en hebben een beperkte voorspellende waarde op lange termijn. Er is een kritieke behoefte aan een objectief, nauwkeurig, gemakkelijk te gebruiken hulpmiddel voor vroege voorspelling van fysieke handicap op de lange termijn. Het doel van dit project is om een geautomatiseerde beoordeling te ontwikkelen voor vroege en nauwkeurige detectie van zuigelingen in gevaar voor neurodevelopmentale handicaps door te profiteren van de status van de technologieën voor het leren van technologieën en machinaal. Ons project brengt ons dichter bij een universele niet-invasieve test voor vroegtijdige detectie van neurodevelopmentale handicaps. Deze test zal wereldwijd schalen, produceren van een betaalbare tool voor de gezondheidsbeoordeling van baby's.
Doelstellingen: Ons project heeft drie doelen. Deze inspanning richt zich op AIM 2, wat is om een database van babyvideo's te vullen. We willen minimaal 1200 unieke babyvideo's verzamelen (400 met vroege hersenletsel, 400 premature zonder vroege hersenletsel, 400 controles). Vanaf de video's, zullen we een computervisie-algoritme ontwikkelen om baby-motorprestaties te kwantificeren.
Financiering: Ons project wordt gefinancierd door de National Institutes of Health - National Institutes of Child Health and Development: R01- HD-097686 . We zijn in samenwerking met Angeleye Health, een leider in het ontwikkelen van camera's voor de NICU en het bewaken van zuigelingen. "
9Apps 4.9
