Learn Machine Learning With Python

Beschrijving van Learn Machine Learning With Python

Learn Machine Learning-app is voorbereid op professionals die streven naar het volledige beeld van het leren van machines en kunstmatige intelligentie. Deze tutorial is geschikt voor de leerbehoeften van zowel de beginnende leerlingen en deskundigen, om hen te helpen de concepten en implementatie van kunstmatige intelligentie en machinarbeider te begrijpen.
Wie deze machine gratis is voor:
iedereen die geïnteresseerd is in het leren van machines. Studenten die op zijn minst middelbare schoolkennis in wiskunde hebben en die het leren van de machine willen leren beginnen.
alle mensen die de basisprincipes kennen van het leren van de machine, inclusief de klassieke algoritmen zoals lineaire regressie of logistieke regressie, maar wie Wil je er meer over weten en alle verschillende velden van het leren van de machine verkennen.
Alle mensen die niet zo comfortabel zijn met codering, maar die geïnteresseerd zijn in het leren van de machine en willen het gemakkelijk op datasets toepassen.
- Alle studenten op de universiteit die een carrière in de datawetenschap willen starten.
- alle data-analisten die willen opleveren in het leren van de machine.
- Alle mensen die niet tevreden zijn met hun werk en die willen Gegevenswetenschapper worden.
- Alle mensen die een toegevoegde waarde aan hun bedrijf willen creëren door gebruik te maken van krachtige hulpmiddelen voor machinaal leer.
Leren machine leren voor beginnersgids
Machine-leren is eigenlijk dat gebied van informatica met behulp van welke computersysteem EMS kan op vrijwel dezelfde manier logisch zijn voor gegevens als menselijke wezens. In eenvoudige woorden is ML een soort kunstmatige intelligentie die patronen uit onbewerkte gegevens extraheren met behulp van een algoritme of methode.
Leer kunstmatige intelligentie gratis
kunstmatige intelligentie is de Intelligentie aangetoond door machines, in tegenstelling tot de intelligentie die door mensen wordt getoond.
Deze app heeft betrekking op de basisbegrippen van verschillende gebieden van kunstmatige intelligentie zoals kunstmatige neurale netwerken, natuurlijke taalverwerking, machinaal leren, diep leren, genetische algoritmen enz., En De implementatie ervan in Python.
Leer Python Programmering
Python is een algemene interpreteerde, interactieve, objectgerichte en hoogwaardige programmeertaal. Het is gemaakt door Guido van Rossum in 1985- 1990. Zoals Perl, is Python Broncode ook verkrijgbaar onder de GNU General Public License (GPL).
Leer diep leergids
Diep leren betekent in wezen een kunstmatig neuraal netwerk (Ann) opleiden met een enorme hoeveelheid gegevens. In diep leren leert het netwerk alleen en vereist dus humanse gegevens om te leren.
Leer Python Data Science
Gegevens zijn de nieuwe olie. Deze verklaring laat zien hoe elk modern IT-systeem wordt aangedreven door het vastleggen en analyseren en analyseren van gegevens voor verschillende behoeften. Of het gaat om het besluiten van het bedrijfsleven, het voorspellingsweer, het bestuderen van eiwitstructuren in de biologie of het ontwerpen van een marketingcampagne. Al deze scenario's omvatten een multidisciplinaire benadering van het gebruik van wiskundige modellen, statistieken, grafieken, databases en natuurlijk het bedrijf of de wetenschappelijke logica achter de gegevensanalyse.
Leer numpy
Numpy , die staat voor numerieke python, is een bibliotheek bestaande uit multidimensionale array-objecten en een verzameling routines voor het verwerken van die arrays. Met behulp van Numpy, wiskundige en logische operaties op arrays kan worden uitgevoerd. Deze tutorial verklaart de basis van Numpy, zoals zijn architectuur en omgeving. Het bespreekt ook de verschillende arrayfuncties, soorten indexering, enz. Een inleiding tot matplotlib is ook aanwezig. Dit alles wordt uitgelegd met behulp van voorbeelden voor een beter begrip.
Leer Tensorflow
Tensorflow is een open source machineerkader voor alle ontwikkelaars. Het wordt gebruikt voor het implementeren van machine-leer- en diepleertoepassingen. Ontwikkelen en onderzoek naar fascinerende ideeën over kunstmatige intelligentie.