Gezichtsherkenning, beeldclassificatie, tekst voltooid ...
is uw smartphone in staat om de nieuwste diepe neurale netwerken te gebruiken om deze AI-gebaseerde taken uit te voeren? Heeft het een speciale AI-chip? Is het snel genoeg? Voer AI-benchmark uit om de AI-prestaties professioneel te evalueren!
Huidige telefoon Ranking: http://ai-benchmark.com/Ranking
AI-benchmark meet de snelheid, nauwkeurigheid en geheugenvereisten voor verschillende sleutel AI- en computervisie-algoritmen. Onder de geteste oplossingen zijn beeldklasserings- en gezichtsherkenningsmethoden, neurale netwerken die worden gebruikt voor afbeelding Super-resolution en fotoverbetering, AI-modellen voorspellen tekst en het uitvoeren van bokeh-effectweergave, evenals algoritmen die worden gebruikt in autonome driving systemen. De visualisatie van de uitgangen van de algoritmen maakt het mogelijk om hun resultaten grafisch te beoordelen en om de huidige state-of-the-art in verschillende AI-velden te leren kennen.
In totaal bestaat AI-benchmark uit 46 tests en 14 secties Hieronder:
Sectie 1. Classificatie, Mobilenet-V2
Sectie 2. Classificatie, Inception-V3
Sectie 3. Gezichtsherkenning, Mobilenet-V3
Sectie 4. Parallelle Model uitvoering, 8 X MOBILENET-V2
Sectie 5. Optische karakterherkenning, CRNN
Sectie 6. Photo Debruling, Pynet
Sectie 7. Afbeelding Super-resolutie, VGG19
Sectie 8. Afbeelding Super-resolutie, Srgan
Sectie 9. Bokeh Effect Weergave, U-Net
Sectie 10. Semantische segmentatie, Deeplabv3
Sectie 11. Parallelle segmentatie, 2 x Deeplabv3
Sectie 12. Beeldverbetering, DPLED-ResNET
Sectie 13. Tekst Completion, LSTM
Sectie 14. Geheugenlimieten, SRCNN
Daarnaast kan men hun eigen Tensorflow Lite Diep Learning-model in de Pro-modus laden en testen. Een gedetailleerde beschrijving van de tests is hier te vinden: http://ai-benchmark.com/tests.html
Opmerking: hardwareversnelling wordt ondersteund op alle mobiele SOCS met speciale NPUS- en AI-accelerators, inclusief Qualcomm-leeuwenraak , Hisilicon Kirin, Samsung Exynos en Mediatek Helio / Dimensity Chipsets. Vanaf AI benchmark v4 kan men ook GPU-gebaseerde AI-versnelling mogelijk maken op oudere apparaten in de instellingen ("versnellen" -> "GPU-versnelling inschakelen", OpenGL ES-3.0 is vereist).
1. TFLite NNAPI, GPU, XNNPACK and Hexagon NN delegates are updated to their latest builds.
2. Samsung Eden Delegate is updated to version V2.
3. Integrated new MediaTek Neuron Delegate.
4. Various bug fixes and performance improvements.