AI Benchmark

၏ဖော်ပြချက် AI Benchmark

Face Comberation, Image classification, text textion ...
သင်၏စမတ်ဖုန်းသည်ဤ AI-based အလုပ်များကိုလုပ်ဆောင်ရန်နောက်ဆုံးပေါ်နက်ရှိုင်းသောအာရုံကြောကွန်ယက်များကိုလည်ပတ်နိုင်ပါသလား။ ၎င်းတွင်အထူးသဖြင့် Ai chip ရှိပါသလား။ အလုံအလောက်မြန်တယ် AI ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုပညာရှင်ဆန်စွာအကဲဖြတ်ရန် AI စံနှုန်းသတ်မှတ်ချက်ကိုဖွင့်ပါ။
လက်ရှိဖုန်းအဆင့် - http://ai-benchark.com/ranking
benchmarking-special လုပ်ခြင်းသည်အဓိကအားဖြင့်မြန်ဆန်သည်, AI နှင့် Computer Vision Algorithms ။ စမ်းသပ်ပြီးသောဖြေရှင်းနည်းများတွင်ပုံရိပ်ခွဲခြားခြင်းနှင့်မျက်နှာချင်းဆိုင်အသိအမှတ်ပြုခြင်းဆိုင်ရာကွန်ရက်များ, ရုပ်ပုံများအတွက်အသုံးပြုသောအာရုံကြောကွန်ယက်များမှာအသုံးပြုသောအာရုံကြောကွန်ယက်များ, AI Models များကစာသားနှင့် bokeh effecting များကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရသည့်မောင်းနှင်မှုစနစ်များတွင်အသုံးပြုသော algorithms များကိုပြုလုပ်သည်။ algorithms ၏ရလဒ်များကိုမြင်တွေ့ရသည့်အရာသည်၎င်းတို့၏ရလဒ်များကိုအကဲဖြတ်နိုင်ပြီး AI နယ်ပယ်များတွင်လက်ရှိအခြေအနေတွင်လက်ရှိအခြေအနေကိုသိရှိနိုင်သည်။
AI Benchmark တွင် AI Benchmark တွင် 46 စမ်းသပ်မှုနှင့် 146 ခုနှင့် 146 ခုပါဝင်သည် အောက်တွင်ဖော်ပြထားသော:
အပိုင်း 1. အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း, Mobilenet-V2
အပိုင်း 2. ခွဲခြားခြင်း, Incoveration-V3
အပိုင်း 3. မျက်နှာသာခြင်း, Mobilenet-V3
အပိုင်း 4. အပြိုင်မော်ဒယ်လ်ကွပ်မျက်ခြင်း, 8 x Mobilenet-V2
အပိုင်း 5. optical crrbr> Crnn
အပိုင်း 6. Section Deblurring, Pynet
အပိုင်း 7. အပိုင်း 7 image super-resolution, Vgg19
အပိုင်း 9. Bokeh Effect
အပိုင်း 10. Semantic segmentation, semantic segmentation, deeplabv3
အပိုင်း 11. Parallel Segmentation, 2 x deeplabv3
section 12. image leepancement စာသားပြီးစီးခြင်း, LSTM
သည် Pro mode တွင်ကိုယ်ပိုင် Tensorflow Love Bread Learning Model ကိုဖွင့်နိုင်သည်။
စမ်းသပ်မှုများ၏အသေးစိတ်ဖော်ပြချက်ကို http://ai-benchmark.com/tests.html.html
Hardcare Sockagon အပါအ 0 င် Dignicm Snapragon အပါအ 0 င် Mobile Societings ရှိမိုဘိုင်း Societings အားလုံးတွင် Hardware Societings တွင်ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်။ , Hisilicon Kirin, Samsung Exynos နှင့် Mediatek Helio / Dimensity Chipsets ။ AI Benchmark v4 မှစတင်ခြင်းသည် Setting တွင် GPU အခြေပြု AI အရှိန်ကိုစတင်နိုင်အောင် Setting ရှိအဟောင်းများနှင့် "actloaser gpu acceleration" ကိုဖွင့်နိုင်သည်။ OpenGL es-3.0 လိုအပ်သည်။