#機械学習とは何ですか?
- 機械学習(ML)は、人間の存在と同じ方法でデータに理にかなっているのかという助けを借りて、コンピュータサイエンスの分野です。
#なぜあなたは2021年に機械学習を学ぶべきですか?
- 私たちは機械学習の時に住んでいます。 mlで非常に良いキャリアの機会があります。多くの人々はそれを考えて、機械学習ははるかに難しいことですが、その神話です。私たちがここにいるとき心配するべきこと。私たちは常に学習者に最高の素材を提供しようとします。私たちはあなたの傾きを気にしているからです。
- 最大の職業生産部門の1つ。この分野で高給の仕事を得ることができます。
未来が機械学習と人工的な範囲であることを理解しなければならないことの1つです。
あなたの時間を無駄にすることなく、この素晴らしいマシン学習アプリに入るものを見てみましょう。私は4部のすべてのものを分割しました。
#なぜあなたはこのアプリから機械学習を学ぶべきですか?
- あなたが私たちのアプリを見て初めて私はあなたにそれを教えたいのですがあなたの傾き。私たちは常に学習中にあなたの必要性を満たそうとします。
- ここですべてのチュートリアルはシンプルで簡単な英語でよく書かれています。
- アプリの簡単なユーザーインターフェースがあります。
#このアプリは、機械学習を学ぶのに役立つのですか?
- 私たち
- Pythonコーディングが弱い場合は、Pythonのコーディングが弱い場合はPythonプログラミングを使用してPythonプログラミングを使用しますので、Pythonを最初に学習することをお勧めします。
あなたがここで学ぶトピック...
1。機械学習の基本を学ぶ
- 機械学習とは何ですか?
- 機械学習の歴史
- 機械学習の応用
- 機械学習ライフサイクル
- アナコンダとPythonのインストール
- 人工知能と機械学習の違い
2。機械学習の進歩トピックを学ぶ - 機械学習における回帰分析
- 機械学習における線形回帰
- 機械学習における単純な線形回帰
- 複数の線形回帰
- 後方排除とは何ですか?
- ML多項式回帰
- 機械学習における分類アルゴリズム
3。その他の事項(いくつかの追加の重要なもの)
- 機械学習 - SCIKIT-LEARNアルゴリズム
- 機械学習 - 人工ニューラルネットワーク
- 機械学習 - ディープラーニング
スキル
等...
4。機械学習インタビューの質問と回答
- Python Deep Learning - はじめに
- Python Deep Learning - 環境
- Python Deep Basic Machine学習
- 人工ニューラルネットワーク
- Python Deep Learning - 基礎
- ニューラルネットワークの計算グラフを訓練する
このアプリが好きなら、あなたの友人と共有し、忘れないでください
疑問がある場合、または問題に直面している場合は、私に知らせてください。
あなたのサポートをありがとう.... 。
www.javatpoint.com
www.tutorialSpoint.com
www.iconfinder.com
Light mode and Dark mode feature,
Font size Modification,
UI Improved,
Bug fixed