カレッジ代数は代数の原則の包括的な探索を提供し、典型的な紹介代数コースのための範囲とシーケンス要件を満たしています。モジュール式アプローチとコンテンツの豊かさは、本がさまざまなコースのニーズを満たしていることを確認します。大学代数は、学生に学んだことを適用する前に、重要で概念的な説明を備えた豊富な例を提供しています。
1。前提条件
前提条件の概要
1.1。実数：代数Essentials
1.2。指数と科学的表記
1.3。ラジカルと合理的指数
1.4。多項式
1.5。多項式
1.6。 Rational式
2。方程式と不等式
方程式と不等式の紹介
2.1。長方形の座標系とグラフ
2.2。 1つの変数の線形方程式
2.3。モデルとアプリケーション
2.4。複素数
2.5。二次方程式
2.6。他のタイプの方程式
2.7。線形不等式と絶対値不等式
3。関数
関数の紹介
3.1。関数と関数表記
>> 3.2。ドメインと範囲
3.3。グラフの変化率と行動
3.4。関数の構成
3.5。関数の変換
3.6。絶対値関数
3.7。逆機能
4。線形関数
線形関数の概要
4.1。線形関数
4.2。線形関数を用いたモデリング
4.3。データへの線形モデルをデータに適合する。多項式およびRational関数
多項式関数とRational関数の紹介
5.1。二次関数
> 5.2。電源関数と多項式関数
>> 5.3。多項式関数のグラフ
>> 5.4。多項式を分割する
5.5。多項式関数のゼロ
5.6。 Rational関数
> 5.7。逆機能
> 5.8。バリエーションを使用したモデリング
6。指数関数および対数関数
指数関数と対数関数の紹介
6.1。指数関数
> 6.2。指数関数のグラフ
> 6.3。対数関数
6.4。対数関数のグラフ
> 6.5。対数プロパティ
6.6。指数関数式および対数式
6.7。指数関数モデルと対数モデル
6.8。指数モデルをデータに適合させる
7。方程式と不等式のシステム
式のシステムと不等式のシステムの紹介
7.1。線形方程式のシステム：2つの変数
7.2。線形方程式のシステム：3つの変数
7.3。非線形方程式と不等式のシステム：2つの変数
7.4。部分分数
7.5。行列および行列操作
7.6。ガウス除去のシステムを解く
7.7。
7.8を備えたシステムを解く。クルマの規則を持つシステムを解く
8。アナリティックジオメトリ
分析ジオメトリの紹介
8.1。楕円
8.2。
8.3。パラボラ
8.4。軸の回転
>> 8.5。極座標の円錐部分
9。シーケンス、確率、およびカウント理論
シーケンスの紹介、確率およびカウント理論
9.1。シーケンスとその表記
9.2。算術シーケンス
9.3。幾何学的シーケンス
9.4。シリーズとその表記
9.5。原則を数える
9.6。二項定理
9.7。確率
④Ceachの章の内容：
キー用語
key excepts
⇒Reviewの練習
New Release
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