Panda Mobile Appを使用すると、1~6ヶ月の乳児のビデオデータを収集できます。我々は、臨床医および介護者によって人生で使用できるスクリーニングツールを構築するために最先端のアルゴリズムを使用してビデオを分析します。研究の目標は、幼児神経発達障害の早期発見に手頃な価格の非侵襲的な使いやすいツールを開発することです。
重要性：米国では、10 int in hantandこれらの障害の危険にさらされている。初年度の人生の初期治療は長期的な結果を改善します。しかし、今日の臨床検査は適切なものより少ないです。管理が難しく、それらは専門のトレーニングを必要とし、長期的な予測値が限られています。長期的な身体障害の早期予測のための目的の、正確で使いやすいツールに対する重要な必要性があります。このプロジェクトの目標は、最先端のセンシングおよび機械学習技術の状態を利用することによって、神経発達障害の危険性がある幼児の早期および正確な検出のための自動評価を開発することです。私たちのプロジェクトは、神経発達障害の早期発見のための普遍的な非侵襲的テストに近づくでしょう。このテストは世界中の幼児に拡大縮小し、幼児の健康評価のための手頃な価格のツールを生産します。
目的：私たちのプロジェクトには3つの目的があります。この努力は、乳幼児の動画のデータベースに移入するためのAIM 2に焦点を当てています。私たちは少なくとも1200のユニークな幼児ビデオを集めることを目指しています（400人が早期脳損傷で400人の早期脳損傷、400人のコントロール）を集めることを目指しています。ビデオから、私たちは幼児モーター性能を定量化するためのコンピュータビジョンアルゴリズムを開発します。 。私たちは、NICUのためのカメラを開発し、乳児を監視するためのリーダーであるAngelEye Healthと提携しています。」
9Apps 4.9
