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この研究では、ユーザーに関する特定の特性を予測できることを期待して、入力方法を分析することでどのような情報を導き出すことができるかを発見します。
この研究の目的は、時間を記録することですそして、デバイスのX、Y、Z座標、および各キーストロークの画面上のプレスのX、Y、Z座標は、テキストの事前に選択された通過をコピーするときに入力するときに、最速と入力する文字を分析するために、タイプの画面に座ります。あなたの名前を特定できることを期待して。さらに、データは他の参加者と比較され、提供された人口統計データ(年齢、利き手、性別)に基づいてより高い精度が達成されるかどうかを判断します。この研究は、イーストアングリア大学(UEA)のコンピューティングサイエンス学部から、私の一部として(ジェームズキャンベル - 研究者)、博士論文から実施されています。この研究の2つの部分です。第一に、あなたの背景(具体的にはあなたの名前、年齢、利き手、性別)についていくつかの質問があります。
次に、コピーするテキストの短い通過で構成される短いタイピング演習があります。これは、平らな面ではなく電話を保持している間に完了する必要があります。
アンケートとテキストボックスのすべてのデータだけでなく、テキストボックス内のキーを押してリリースするときのタイミングも保持します。デバイスの回転と傾きと画面上のプレスのサイズと場所。
クエリや懸念がある場合、またはいつでも研究から撤退する場合は、j.campbell1@@@@に連絡できます。uea.ac.ukまたはo.buckley@uea.ac.ukのスーパーバイザー、一意の識別子を提供してください。
この調査を完了するには18歳以上でなければなりません!調査を続けて、18歳以上で、上記のデータが収集されるために喜んでいます。
この研究は縦断的に設計されています。少なくとも7日間、1日1回アプリケーションを再開し、初めて使用した同じ手などを使用して実験を完了してください。
First Release