FélixJesúsGarciaClemente、Francisco EsquembreとLoo Kang Weeによって書かれたコードに基づくシンガポールシミュレーションでのオープンソース物理学。
"> http://iwant2study.org/ospsg/index.php/interactive-resources/physics/02-newtonian-mechanics/02-dynamics
はじめに
トピック
キネマティックス
速度、速度と加速度の動画の分析
説明
このシミュレーションには、RESTの使用時の
（i）の探査のためのドロップダウンメニューがあります。プログレッシブ数学モデルは推奨されていますx = 0の場合、
（ii）均一な速度で移動すると、段階的な数学モデルの使用は、例えばv = 1 m / sの一定速度運動のためにx = 1 * tのために奨励されます。
（iii）不均一な速度で移動する（例：CO） NSTANT加速度）プログレッシブ数学モデルの使用は、例えばa = 1 m / s ^ 2の一定の加速運動のためのx = 0.5 * 1 * t ^ 2を推奨しますa = 1 m / s ^ 2
速度タイムグラフチェックボックスのみが選択されている場合次のような場合にも探ることができます。
（i）
（i）
（ii）
（iii）
（iii）均一な加速で移動する（例：定数）加速度= 9.81 m / s ^ 2）
（iv）不均一加速で移動
サンプル学習目標
（e）変位時間グラフのプロットと解釈
（f）
（i）
（i）プログレッシブ数学モデルの例では、x = 0
（II）のような変位時間グラフの形状から推定されます。 ）進行性数学モデルの均一な速度例で移動すると、x = 1m / sのv = 1m / sの等速運動を促進し、x = 0.5 * 1 * tの不均一な速度例で移動する。 ^ 2 = 1 m / s ^ 2の一定の加速運動のための^ 2（g）edd体があるときの速度 - タイムグラフの形状からのUCE：
（i）
（ii）均一な速度で移動する
（iii）均一な加速で移動する
（iv）移動不均一な加速で
興味深い事実1
MySteryは、モデルと呼ばれる式でそれを説明するための形をとることができます。
予測方程式の謎を解決するための課題を与える物理学のレッスンで、将来、より正確に車の動きを言うために使用します。
生徒が選択したモデルを通して、それは彼らが今知っていることについての学生の事前の知識を与えて、先生が個人化された指導のための理解のギャップを理解することができるように
>このアプリは、実際のデータロガーの結果をシミュレートするいくつかのランダムな誤差がある9.81 m / s ^ 2での実世界データと一致するための実数を生み出します。トラッカーの粒子モデリングと同様の物理学を表現するための努力をするために学生のためのシミュレーションに組み込まれた数学的モデリングPedagogyがあります。 、Wolfgang Christian、FélixJesúsGarciaClemente、Anne Cox、Andrew Duffy、Todd Timberlakeなど、オープンソース物理学コミュニティで。私は彼らの考えや洞察に基づいて上記の大部分を設計しました、そして私はCondaoreが2015-6 Unesco King Hamad Bin Isa Al-Khalifa賞を受賞したOSPコミュニティに感謝します。
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