Artificial Intelligence

説明 Artificial Intelligence

このアプリは、図とグラフを備えた人工知能の完全なフリーハンドブックです。これは、重要なトピック、ノート、ニュース、ampをもたらすコンピューターサイエンスまたはソフトウェアエンジニアリング教育の一部です。テーマに関するブログ。このアプリは、このエンジニアリングの主題に関する簡単な参照ガイドとして機能します。
人工知能、オートマトン、リアルタイムシステム＆ampの600以上のトピックをカバーしています。Neuro Fuzzyの詳細。トピックは5ユニットに分かれています。
各トピックには、より良い学習と迅速な理解のために、図、方程式、その他の形式のグラフィカル表現が完備されています。このアプリは、テーマに関するより速い学習と迅速な改訂を提供します。
アプリに含まれる追加のサブジェクトは
automata
ニューラルネットワークファジーシステム
リアルタイムですシステム
このアプリケーションで説明されているトピックのいくつかは、
1です。チューリングテスト
2。人工知能の紹介
3。ai
4の歴史。AIサイクル
5。知識表現
6。典型的なAIの問題
7。ai
8の制限。エージェントの紹介
9。エージェントのパフォーマンス
10。インテリジェントエージェント
11。インテリジェントエージェントの構造
12。エージェントプログラムの種類
13。目標ベースのエージェント
14。ユーティリティベースのエージェント
15。エージェントと環境
16。エージェントアーキテクチャ
17。ソリューションの検索
18。ステートスペース
19。グラフ検索
20。一般的な検索アルゴリズム
21。情報のない検索戦略
22。幅広い検索
23。ヒューリスティック検索
24。aã¢ë†â€”検索
25。ツリーを検索
26。深さの最初の検索
27。深さの最初の検索のプロパティ
28。双方向の検索
29。グラフを検索
30。情報に基づいた検索戦略
31。情報に基づいた検索の方法
32。貪欲な検索
33。*
34の許容性の証明。ヒューリスティックの特性
35。反復的繁殖a*
36。その他のメモリ限定ヒューリスティック検索
37。n-queens eample
38。敵対的な検索
39。遺伝的アルゴリズム
40。ゲーム
41。ゲームでの最適な決定
42。Minimaxアルゴリズム
43。Alpha Beta Pruning
44。バックトラッキング
45。一貫性駆動型手法
46。パスの一貫性（k sonsistency）
47。今後
48。命題論理
49。命題計算の構文
50。知識表現と推論
51。命題論理推論
52。命題の明確な条項
53。知識レベルのデバッグ
54。推論の規則
55。健全性と完全性
56。一次ロジック
57。統一58.セマンティクス
59。ハーブランドユニバース
60。健全性、完全性、一貫性、満足度
61。解像度
62。Herbrand Revisited
63。検索としての証明
64。いくつかの証明戦略
65。非モノトニックな推論
66。真実の維持システム
67。ルールベースのシステム
68。純粋なプロログ
69。フォワードチェーン
70。後方チェーン
71。前方鎖と後方チェーンの選択
72。および/または木
73。隠されたマルコフモデル
74。ベイジアンネットワーク
75。学習問題
76。監視された学習
77。決定ツリー
78。知識表現形式
79。セマンティックネットワーク
80。セマンティックネットの推論
81。セマンティックネットの拡張
82。フレーム
83。オブジェクトとしてのスロット
84。フレームの解釈
85。計画の紹介
86。問題解決と計画
87。ロジックベースの計画
88。計画システム
89。検索としての計画
90。状況空間計画アルゴリズム
91。部分的な次数計画
92。計画空間計画アルゴリズム
93。サブプランステップのインターリーブと非インテリア栽培
94。シンプルな靴下/靴の例
95。確率的推論
96。確率理論のレビュー
97。ベイジアンネットワークのセマンティクス
98。学習の紹介
99。学習システムの分類
100。帰納的学習問題の数学的定式化
AIは、今後数日で最も重要な技術の1つになるでしょう。エンジニアリング、コンピューターサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、その他の認知科学の学生のための研究が必要です。また、機械、自動車＆amp;にとって非常に重要になるでしょう。電気工学の学生と専門家。
AIおよび関連技術の紹介については、アプリをダウンロードします。