この無料アプリは、PythonチュートリアルでMLを適切に理解し、Pythonを使ってMLを使用してコーディングを開始する方法について教えます。ここで私たちはほとんどすべてのクラス、機能、ライブラリ、属性、参照を網羅しています。順次チュートリアルでは、基本から前進レベルまでご了承ください。
***特長***
*無料
* Python Basicでプログラミングを学ぶのは簡単
* ml
* ml
* ml Pythonオフラインチュートリアル
***レッスン***
Python Basic Tutorial
マシン学習のためのメソッド
データロードMLプロジェクト
統計情報の理解
ビジュアライゼーションでデータの理解
データの準備
データの準備
ロジスティック回帰
サポートベクターマシン（SVM）
Decision Tree
ランダムフォレスト
概要
概要
k平均アルゴリズム
平均シフトアルゴリズム
階層的クラスタリング
最寄りの隣人の検索
Performance Metrics
自動ワークフロー
PERの改善MLモデルのフォーマンス
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