作物切断実験またはCCESは、政府と農業機関が採用した評価方法を参照して、特定の栽培サイクル中の作物または地域の収量を正確に推定し、異なる地域の異なる名前で知られています。CCEの従来の方法は、研究中の総面積のランダムサンプリングに基づいて特定の場所が選択される収量コンポーネント法に基づいています。プロットが選択されると、これらのプロットのセクションからの農産物は、バイオマスの重量、穀物重量、水分、その他の示唆的な要因などの多くのパラメーターについて収穫および分析されます。この研究から収集されたデータは、地域全体に外挿され、研究中の州または地域の平均収量のおおよその評価を提供します。予測可能で効率的です。ランダムサンプリングに基づいた従来のCCE方法と比較すると、これらの実験で衛星画像やその他の技術的進歩の使用は、CCEポイントのはるかに正確な選択と収量のタイムリーな推定を提供します。CCEポイントは、データポイントの均一性と不均一性を考慮した後にスマートに選択できます。
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