Aplikasi Panda Mobile memungkinkan kami untuk mengumpulkan data video bayi antara 1 dan 6 bulan. Kami akan menganalisis video menggunakan algoritma status seni untuk membangun alat skrining yang dapat digunakan dalam kehidupan dengan awam dan pengasuh. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan alat yang tidak digunakan tanpa invasif yang terjangkau untuk deteksi dini kecacatan perkembangan neurodasi bayi sehingga mereka dapat menerima pengobatan pada usia dini.
Signifikansi: Di AS, 1 dari 10 bayi dilahirkan dalam risiko cacat ini. Perawatan dini pada tahun pertama kehidupan meningkatkan hasil jangka panjang. Namun tes klinis hari ini kurang dari memadai. Sulit untuk mengelola, mereka memerlukan pelatihan khusus, dan memiliki nilai prediksi jangka panjang yang terbatas. Ada kebutuhan kritis akan alat yang objektif, akurat, mudah digunakan untuk prediksi dini kecacatan fisik jangka panjang. Tujuan proyek ini adalah untuk mengembangkan penilaian otomatis untuk deteksi awal dan akurat bayi yang berisiko mengalami kecacatan perkembangan neurodasi dengan memanfaatkan teknologi penginderaan seni dan teknologi pembelajaran mesin. Proyek kami akan membawa kami lebih dekat dengan tes non-invasif universal untuk deteksi awal ketidakbudilan neurodasi. Tes ini akan berkurang pada bayi di seluruh dunia, menghasilkan alat yang terjangkau untuk penilaian kesehatan bayi.
Tujuan: Proyek kami memiliki tiga tujuan. Upaya ini berfokus pada AIM 2 yaitu untuk mengisi database video bayi. Kami bertujuan untuk mengumpulkan setidaknya 1200 video bayi yang unik (400 dengan cedera otak awal, 400 prematur tanpa cedera otak awal, 400 kontrol). Dari video, kami akan mengembangkan algoritma penglihatan komputer untuk mengukur kinerja motor bayi.
Pendanaan: Proyek kami didanai oleh National Institutes of Health - National Institutes of Child Health and Development: R01- HD-097686 . Kami berada dalam kemitraan dengan Angeleye Health, seorang pemimpin dalam mengembangkan kamera untuk NICU dan pemantauan bayi. "
9Apps 4.9
