Artificial Intelligence

Penjabaran dari 9apps Artificial Intelligence

Aplikasi ini adalah buku pegangan gratis lengkap kecerdasan buatan dengan diagram dan grafik.Ini adalah bagian dari ilmu komputer atau pendidikan teknik perangkat lunak yang membawa topik penting, catatan, berita & amp;Blog tentang subjek.Aplikasi ini berfungsi sebagai panduan referensi cepat tentang subjek teknik ini.
Ini mencakup lebih dari 600 topik kecerdasan buatan, automata, sistem real-time & amp;Neuro fuzzy secara detail.Topik dibagi menjadi 5 unit.
Setiap topik lengkap dengan diagram, persamaan, dan bentuk -bentuk lain dari representasi grafis untuk pembelajaran yang lebih baik dan pemahaman yang cepat.Aplikasi ini akan memberikan pembelajaran yang lebih cepat dan revisi cepat pada subjek.
Beberapa subjek tambahan yang telah dimasukkan dalam aplikasi adalah
Automata
Sistem fuzzy jaringan saraf
Real-timeSistem
Beberapa topik yang dibahas dalam aplikasi ini adalah:
1.Turing Test
2.Pengantar Kecerdasan Buatan
3.Sejarah AI
4.Siklus AI
5.Representasi Pengetahuan
6.Masalah AI Khas
7.Batas AI
8.Pengantar Agen
9.Kinerja agen
10.Agen cerdas
11.Struktur agen cerdas
12.Jenis Program Agen
13.Agen berbasis tujuan
14.Agen berbasis utilitas
15.Agen dan lingkungan
16.Arsitektur Agen
17.Cari solusi
18.Ruang Negara
19.Pencarian grafik
20.Algoritma pencarian generik
21.Strategi pencarian yang tidak mendapat informasi
22.Pencarian pertama yang luas
23.Pencarian heuristik
24.AÃ ¢ ë † â € ”Cari
25.Cari pohon
26.Pencarian pertama kedalaman
27.Properti kedalaman pencarian pertama
28.Pencarian dua arah
29.Cari grafik
30.Strategi pencarian yang diinformasikan
31.Metode pencarian yang diinformasikan
32.Pencarian Serakah
33.Bukti Penerimaan A*
34.Properti heuristik
35.Iterative-Deepening a*
36.Pencarian heuristik terbatas memori lainnya
37.N-Queens Eample
38.Pencarian permusuhan
39.Algoritma genetika
40.Game
41.Keputusan optimal dalam game
42.Algoritma minimax
43.Pemangkasan alpha beta
44.Mundur
45.Teknik yang Didorong Konsistensi
46.Konsistensi jalur (K-Consistency)
47.Lihat ke depan
48.Logika Proposisional
49.Sintaks kalkulus proposisional
50.Representasi dan penalaran pengetahuan
51.Inferensi logika proposisional
52.Klausa pasti proposisional
53.Debugging tingkat pengetahuan
54.Aturan inferensi
55.Kesehatan dan Kelengkapan
56.Logika urutan pertama
57.Unifikasi 58. Semantik
59.Herbrand Universe
60.Kesehatan, kelengkapan, konsistensi, kepuasan
61.Resolusi
62.Herbrand Revisited
63.Bukti sebagai pencarian
64.Beberapa strategi bukti
65.Penalaran non-monotonik
66.Sistem Pemeliharaan Kebenaran
67.Sistem Berbasis Aturan
68.Prolog murni
69.Forward Chaining
70.Rantai mundur
71.Pilihan antara Forward dan Backward Chaining
72.Dan/atau pohon
73.Model Markov Tersembunyi
74.Jaringan Bayesian
75.Masalah belajar
76.Pembelajaran yang diawasi
77.Pohon Keputusan
78.Formalisme representasi pengetahuan
79.Jaringan Semantik
80.Inferensi dalam jaring semantik
81.Memperluas jaring semantik
82.Bingkai
83.Slot sebagai objek
84.Menafsirkan bingkai
85.Pengantar Perencanaan
86.Pemecahan masalah vs perencanaan
87.Perencanaan Berbasis Logika
88.Sistem Perencanaan
89.Perencanaan sebagai pencarian
90.Algoritma perencanaan ruang-situasi
91.Perencanaan pesanan parsial
92.Algoritma perencanaan ruang-ruang
93.Interleaving vs Non-Interleaving dari Sub-Plan Steps
94.Contoh kaus kaki/sepatu sederhana
95.Penalaran Probabilistik
96.Tinjauan Teori Probabilitas
97.Semantik jaringan Bayesian
98.Pengantar Pembelajaran
99.Taksonomi Sistem Pembelajaran
100.Perumusan matematika dari masalah pembelajaran induktif
AI akan menjadi salah satu teknologi terpenting dalam beberapa hari mendatang.Ini harus memiliki studi untuk teknik, ilmu komputer, rekayasa perangkat lunak dan siswa sains kognitif lainnya.Ini juga akan menjadi sangat penting untuk mekanik, otomotif & amp;Mahasiswa dan profesional teknik listrik.
Unduh aplikasi untuk pengantar AI dan teknologi terkait.